作者：开荒
第335章 让AI成长起来！
种种条件限制和技术的滞后性，让人工智能在军用领域的发展屡屡碰壁。
就比如白鹰帝国兵部大楼，正在研发的无人机动战车。
这种战车以传统的悍马作战车为原型，装备了一挺7.62毫米电动加特林机枪。
这种战车可以说的上是简单粗暴，其实，就是普通的悍马车加装自动驾驶模块改装而来，而武器系统，则是一个远程遥控武器站，虽然其具备自动识别能力，但是其在真正的作战中，是经过遥控的。
但这款武器装备，却曾经被搬上战场。
而白鹰帝国兵部大楼选择的试验场，依旧是多灾多难的波斯沙漠战区。
刚开始，在战场上使用机器人作战，还没敢最直接用来对付敌人，而是安排了一款排爆机器人，这种小车所搭载的机械臂，可以轻松的排除爆炸物。
在十几年前，白鹰帝国武器研发人员，开始进一步的升级这些作战机器人，事实上是在升级他们的武装，这些机器人被装备上了中小口径机枪。
这才有了悍马车改装的机器人雏形。
最初的作战机器人，是有人遥控的，整体受控，效果还算不错。随后，他们开始试图赋予其自动作战的能力，但结果比较不幸，两年后，作战机器人出现了一些bug，而其在一次测试中，发330生最严重的事故。
机器人敌我不分，攻击了一名白鹰帝国士兵，直到被火箭弹炸翻，这款机器人才停止杀戮行为。
事实上，这款作战机器人的兵工厂，很快推出了“模块化先进武器机器人纠错系统”，但这并不能改变其在白鹰帝国军队中的恶劣名声。
当然，需要肯定的是，这款作战机器人由于其较小的体积和强劲的火力，在较小的空间里交火时，例如巷战时，作战机器人，将成为敌人步兵的巨大威胁。
但就目前的技术而言，作战机器人的智能化程度，实在是有待提高，尤其是在识别敌我目标方面。
不管对于哪个军方势力而言，这都是必须要解决的问题。
毕竟作战机器人的杀伤力非常足，如果敌我不分，那对己方而言，也同样是灾难性的，敌我不分的作战机器人，根本没有存在的必要。
经过这么多年的发展，研发作战机器人的各大兵工厂，包括顶端势力中的白鹰帝国兵部大楼，北极熊兵部大楼，都还在甄别目标上，苦下功夫。
也可以看得出来，人工智能，在这个方面，遇到了不小的瓶颈。
集合全球优秀的武器研发人员，加上各大商业公司庞大的数据，还没能培养出合格的一个可用于真实战场的AI。
现在107兵工厂，也要在这个领域发起挑战，而与之前各种研发任务不同的是，人工智能的等级提升，甚至更加复杂，而且需要大量的数据样本，以及时间的累积。
而以秦嘉的个性，陆地航母的研发周期，依旧不会太长，他是不可能给研发团队太长周期的，所以107兵工厂能否研发出合格的AI，依旧是个问号。
不过这个任务交给苏小雪，秦嘉还是比较放心的。
最关键的控制和操作系统，将由苏小雪的小组负责，而苏小雪所带领的团队，已经成长为一个非常成熟的团队，早已不是那群懵懵懂懂的新兵。
在107兵工厂这趟快速列车上，所有加入的科研人员，都被秦嘉连拖带拽的快速成长。
尤其是苏小雪所带领的小组团队，眼下已经成为107兵工厂的顶流砥柱，完全可以独当一面。
苏小雪在107兵工厂内素有恶魔的名声，对自己小组内的成员，也毫不客气。偏偏苏小雪又有不俗的实力，带着整个小组快速成长、前进。
短短几天时间，这个小组就整理好了思路，单靠107兵工厂采集的那点数据样本，是很难让AI成长起来的。
为了获取更多的样本，以苏小雪为首的研发小组，决定先研发一款采集装置，专门用来采集战斗机的各种数据，以此作为小型无人战斗机的储备数据。
对于他们而言，难度并不高，很快就做出了采集装置，通过107兵工厂的生产线大批量生产，然后分发到空军单位。
这些采集装置，安装在各个战斗机上，每次执行飞行任务的时候，都会将数据反馈到107兵工厂。
但是很快，苏小雪又不满意了，因为即便是以整个空军的力量，所采集到的数据，也非常有限。
因为武国内部，根本没有什么战争，即便是采集到的一些数据，也都是一些演练、模拟战，并非真实的战争环境。
而想要采集到真是正常的战斗机数据，除非自己这边的空军，参与到对方的战争当中，否则想要采集数据，也是非常困难的，但是对于107兵工厂而言，这又是不可能完成的一项任务，毕竟军工楼不会随随便便插手任何一场战争。
这就是让苏小雪的小组陷入了一个困境，这已经与研发能力无关，而纯粹是条件匮乏，受环境束缚所致，可以说，与国外很多军方势力的兵工厂，面对的是同一个问题。
这个瓶颈，让苏小雪整个小组，一时间都有些萎靡不振，绞尽脑汁也没能想出破解的办法。
没办法，苏小雪只好跑去跟师傅求救。
在她眼里，就没有秦嘉不能解决的难题。
秦嘉正在办公室浏览文件，一些是军工楼那边反馈回来的情报，还有一些是他随意浏览的新闻。
苏小雪在办公桌对面不停的倒苦水：“没有真实的环境，作为数据参考，AI的成长根本没办法在短时间内成型。”
有足够的数据样本，AI都不一定能把智能化提升到什么程度，更不用提没有足够的数据样本了。
秦嘉正在浏览一份商业性的新闻，讲述的，是关于AI游戏的现状，以及前景未来。
听到对面的苏小雪说个不停，他的目光从屏幕上收回来，轻笑一声，望着自己的爱徒：“既然没有真实的数据可以作为数据样本，那就从模拟的环境中获取嘛！”
“嗯？”苏小雪有些诧异的望着神情自若的秦嘉，一时间没能明白他的意思：“模拟的环境？”
秦嘉笑着点点头：“不妨先设计一把AI游戏，投入市场中，让玩家帮你提供数据样本。”
苏小雪还没想到这种方案，轻轻吸了一口凉气：“模拟环境中采集到的模拟数据，这能靠谱吗？”
秦嘉摆摆手站起身来说道：“先让AI成长起来再说，至于这些数据样本，能不能直接被采用，关键还是要看模拟的数据，与真实数据之间的偏差有多大。”
听到秦嘉侃侃而谈，苏小雪的眼眸越来越明亮，宛若拨云见日，豁然开朗.
第336章 空战游戏！
秦嘉的意思很简单，就是不要求苏小雪一步到位，直接把完美的AI打造出来，而是先打造一个雏形，让这个AI如同婴儿一般，慢慢学习成长。
实际上，现在市面上已经有众多的AI，从早期的围棋AI开始，就崭露头角。
很多业余的棋手，已经无法与围棋AI对战。即便是普通的选手，围棋AI也可以轻松碾压。甚至与世界上顶尖的围棋高手对弈，都互有胜负手，甚至总的来说，胜率还更高一些。
后来，国际上一些顶端的集团公司，对于智能AI的重视程度越来越高，纷纷打造自己的AI平台，从智能手机到数据预测，从情感反应到语音助手，已经开始朝着各个领域渗透。
而如今，人们经常接触AI，还包括网络游戏里面的AI。
电子游戏诞生伊始，就有了游戏AI的影子，无论是最早的示波器网球，还是井字棋，尤其是在多人在线游戏，还受困于网络技术难以普及的过去，单机游戏中的AI，成了玩家最可靠的陪伴，也成了彼时游戏世界的绝对霸主。
风靡一时的游戏中，AI都成了保证游戏体验和控制游戏难易度的关键。
游戏核心，其实就是玩家和AI的对抗，只不过通过不同的方式而已。
尤其是现在流行的对抗类游戏，他们以游戏角色的形式出现，与人类玩家同台竞技，随着AI的快速成长，水平已经越来越高，甚至可以根据不同的因素做出完全不同的战术~策略。
这是非常大的一种进步，之前的AI，主要停留在深度强化学习层面，近年来也取得了很大的成功，但在实时策略游戏中仍然存在着-挑战。
这种游戏需要宏观的策略，也需要微观的精细执行。
而智能AI的成长，却能快速适应这种游戏。比如，职业选手，想要达到10万场比赛和训练记录，根本不可能实现。
但对于智能AI来说，可能只需要几个小时，就够了！
这是人类极限所不能匹敌的，因为个人的经验是有限的，他人的经验是无法叠加在自己身上的。但对于智能AI来说，不存在这种限制。
他可以同时与无数玩家对战，而每一场比赛下来的经验，都会成为他成长的养料。
从某种程度上来说，这种aI与现实的战场环境，有一定的类似度。
107兵工厂现在研发的这款小型无人战斗机，也是希望它具有一定的自动化程度，可以根据真实战场上的环境，包括天气因素，敌方的火力，以及自己这边的火力情况，做出不同的战术策略。
简单来说，这些小型无人战斗机，被派出去之后，可以自行判断战争因素，并作出相应的行为，直到摧毁目标，或者进行撤退。
当然，这是一种理想的状态，107兵工厂现在还没有把握打造出如此先进，完全脱离人工控制的小型无人战斗机。
但事情完全可以走一步看一步，先把智能AI的雏形打造出来，然后投放到游戏中，让他根据游戏里面各种各样的因素变化，模拟出来相应的作战策略。
现实中无法提供真实的战场环境，让107兵工厂进行大量的数据采集，那就在游戏中采集样本数据，他虽然无法与真实环境中采集到的数据相媲美，但是对于智能AI的初步培养来说，也完全足够了。
而实际上，军方也拥有专门的团队，打造士兵专用的游戏。
这些游戏，都是模拟真实的战场环境，训练士兵的反应速度，和经验方面的积累，尤其是航空航天领域，以及现场射击等等场景。
军工楼在游戏设计方面，也有一定的经验和底蕴，苏小雪的小组，则在此基础上，开发更高级别的游戏。
因为这与之前的武器装备研发，有很大的不同，所以整个小组的研发速度，也被拖慢了不少，好在刚开始设计的这款游戏，只是一款简单的空战游戏，开发的难度倒并不是很大。
苏小雪也尽可能的让这款游戏，更贴合现实，包括日升月落，带来光影的变化，以及可视度的影响，还有各种恶劣天气的影响等等。
游戏中的小型无人战斗机，在飞行过程中也会受到空气的阻力，阳光照落下来，对它的温度也会产生一定的影响，而他飞行时，周遭空气也会带来各种各样的变化···
一个个模型慢慢建立起来，让游戏里面的参数愈发贴合实际，虽然整体画面看起来略显粗糙，不像顶端的游戏公司做出来的游戏画面那么漂亮，但是内部的参数，却力求与真实世界相匹配这才是最难的。
仅仅是关于风速的模型，苏小雪的小组，就设计出了10个模型之多。
当真正做这件事情的时候，才赫然发现，这其实是一项庞大的工程。
毕竟，小型无人战斗机的飞行速度，是非常快的，在短时间内，就会掠过不同的环境，而这些环境中风速，空气的温湿度等等，各种情况，都会有所差别，再加上地理环境的变化，以及飞机高度的变化，庞杂的参数，彼此交错，复杂无比。
· ·········求鲜花· ········
即便是苏小雪，也觉得有些头疼，好在107兵工厂拥有混沌超级计算机，只要把模型打造出来，后续的运算，根本不成问题，整体的画面非常流畅。
第一版游戏相对比较简单，在打造成功之后，直接通过军工楼，投放到军队中进行测试。
士兵们对于这种模拟游戏并不陌生，但发现是空战游戏之后，略微有些惊讶，因为之前，这种类型的游戏，一般都是专门给飞行员培训用的。
然而，现在，却不分兵种，一时间让很多士兵摸不准这次训练的意义到底在哪里。
而长官的要求却很简单，就是不同阵营的士兵，求用尽手段，夺取战争的最后胜利。
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而当士兵们进入游戏之后，才赫然发现，这个游戏比起之前的模拟游戏，更加逼真。
甚至，当控制游戏里的士兵，跑在松软的土壤上，会在原地留下脚印，如此细致入微的设计，让士兵们纷纷称奇。
即便是外面市场上的很多大型游戏公司，也未必能做到这个细致程度。
当然，这种细致是相对而言的，整体画面感，还是不如游戏公司，但是里面关于一些重量，温湿度，高度等等参数的变化，反应相当敏感。
对于士兵而言，就是操控各种武器装备，攻击敌方的小型无人战斗机，这一切，似乎都非常轻松，每次都能赢取胜利。
而随着时间慢慢推移，大家忽然发现，自己夺取胜利所需要的时间，越来越长。
在一个多月后，已经开始有士兵，输给小型无人战斗机，就好像这些小型无人战斗机，忽然开窍了一样，动作更加敏锐，而且开始使用一些战术策略，搞得背后的士兵们，晕头转向。
随后，失败的士兵，越来越多。
当小型无人战斗机的胜率不断攀升之后，107兵工厂又很快推出了第2版游戏，相比起第1版，地图更大，武器装备更加齐全。
本来就憋了一肚子火的士兵们，再次上阵，随后，好似历史重演一般，士兵们再次轻松夺取一场场胜利，而随着时间的推移，想要取得胜利，也慢慢变得越来越难。
而一组组数据，却不停反馈到107兵工厂，苏小雪的小组，看着智能AI一步步成长起来，都兴奋不已儿.
第337章 反重力系统！
虽然现在的AI，只是如同刚出生的婴儿非常脆弱，但是这种进度，已经比小组在刚开始的时候快很多倍。
最关键的是，从反馈回来的数据看，秦嘉的这种建议，确实起到了效果，可以让智能AI有成长的空间。
而就在苏小雪的小组，忙着打造107兵工厂第1款作战AI的时候，秦嘉也没闲着，整个陆地航母的项目，秦嘉是主导设计师，而他本身也参与到具体的任务当中。
他手头，目前最紧要的任务，也是陆地航母非常关键，非常核心的一个问题，那就是陆地航母在遇到铁路网系统瘫痪的时候，如何保持高速行驶状态，前往指定的战场。
毕竟，秦嘉对陆地航母的要求，是快速响应，必须在第一时间，赶到战争爆发的场所。
如果因为铁路网系统瘫痪，而陆地航母也跟着瘫痪，走不了，那就失去了意义。
虽然107兵工厂，有可能“三三零”打造一款防御力非常强悍的大型陆地作战平台，但是即便是秦嘉，也不得不有所顾虑，因为铁路网系统铺得太广了，武国的防御再厉害，也不可能把所有的铁路网系统保护的非常完整。
何况，在真正的战争时期，有很多重要的目标需要重点保护。
铁路网系统的瘫痪情况，是极有可能存在的。
而如果铁路网系统一旦瘫痪，陆地航母就无法行驶，那么它的作用会被无限削减，这是秦嘉绝对不允许的，辛辛苦苦打造出这么庞大的陆地作战平台，结果因为铁路网系统出问题，就被困在原地，动弹不得，那么陆地航母就会变成彻彻底底的一堆废铁。
而最关键的是，关于这个难题，秦嘉的系统中根本就没有相应的解决方案。
可能对于系统来说，这并不是什么技术难题，但是秦嘉所处的环境，技术水平则相对落后，所以，这对于他而言，是绕不过去的一个坎。
秦嘉在陆地航母这个项目成立之后，也多次组织科研人员探讨过这个问题，大家想到的第1个解决方案，是快速修复铁路网系统。
在大家的估算中，一旦战争爆发，铁路网系统瘫痪，但是不可能全部都被摧毁，毕竟武国的铁路网系统太广泛了，敌人火力再凶猛，也不可能攻击所有区域。
但是陆地航母在行驶过程中，前方某一个路段的铁轨被摧毁，这种概率还是非常大的。
所以，本着遇到问题解决问题的原则，把前方路段被摧毁的铁轨修复好，那么就可以让陆地航母继续行驶。
从逻辑上来讲，似乎并没有什么太大的问题，但是研发起来，却不是那么回事儿。
首先，陆地航母本身会携带大量的军用武器装备以及物资，还有士兵等等，看似庞大的陆地航母，每一寸空间都要被利用到极致。
所以，在陆地航母上携带大量铁轨的情况，是不太现实的，何况，携带多少铁轨数量才足够呢，即便是少1公里，陆地航母还是有可能无法穿过这片被摧毁的区域。
或者，是从后方的铁轨，进行拆卸，来修复前方的铁轨，但是这个过程，势必会消耗不短的时间，而且，陆地航母必须停下来，无法让它保持高速行驶。
于是，107兵工厂又提出了第2个方案，那就是研发一款新型材料，铁轨专用。
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