作者：流失大能
“其实不管是华夏制造2025，还是德国工业4.0，亦或是美国的先进制造业，他们全部的思路归根结底就在做一件事。”
“用更少的能量、更少的物质去生产出信息含量或者知识含量更多的产品出来，这就是总的一个进化的基本规律。”
“在这个基础之上，我们就可以进一步探讨在我们当下现代社会中，工业制造它所处的地位究竟是在一种什么样的位置。”
“那么在我个人看来，制造业它未来的发展趋势，总的趋势应该是制造业越来越强大，但同时又越来越渺小。”
“这话是什么意思？”
“说它强大在于它可以使用更多种原材料和有更大的生产力，同时有更多元化的选择，甚至可以量身定制，私人订制，所以制造业的能力变得越来越强大。”
“以前的制造业是考验生产一样东西的能力，未来的制造业是考验生产不一样东西的能力，以前流水线工厂可以五分钟生产上千件同样的产品，这很强大。”
“而未来的制造业工厂要五分钟生产上千件不同的产品则是更强大。”
“而说未来的制造业越来越渺小，是它在国民经济总量中所占的比重会越来越低，制造业领域所雇佣的人员会持续不断的下降，从这个角度来说，它是越来越渺小了。”
“为什么？因为在我们提及制造业兴国的时候，往往想到的是制造业的规模要越来越大，生产值要越来越大，同时在国民经济中的比重要越来越大，雇佣的工人应该也越来越多。”
“所以有人大喊用制造业来回归再就业，这才叫兴旺发达。”
“我觉得这走偏了！我的个人看法是完全相反的，理由是，在制造业不断向前发展的过程中，你会发现制造业是知识的净损失方，或者说净流出方，知识是在不断的从制造业里被转移出去了。”
“也举个例子，现在纳米技术出现了，制造业有了一种新的原材料可以用，它可以制造出品质更好、性能更好的产品，那么这种新的材料，在被制造业所引进之后，我们会发现，制造业的知识量损失了。”
“为什么？”
“因为纳米技术它可能最早在科研院所，大学里搞出来的，而不是工厂。”
“而制造业里的从业人员，他没有必要也不可能从基础的材料科学去做研究，发表大量论文，做大量实验去验证它的概念，最后才搞出这样的一个技术来。”
“正常的规律它一般是采购回来就直接用，所以在这个过程中就会发现，对于他来说，新的知识创造是产生于不同的行业，已经是在制造业体系之外了。”
“而对于制造业本身来说，当他用纳米材料来替换以前的钢铁或者其他材料的时候，它以前所熟知的知识量就损失掉了、淘汰掉了，因为没用了，没竞争力了。”
“这个时候就会发现，新兴技术引入工业制造，从知识的角度来看，是制造业的知识量在不断的缩减，而其他新兴行业的知识量在不断扩大。”
“这也是一个必然的规律，因为社会是进步的，而这必然导致进一步的分工。”
“我们在提到这样那样的科技创新，它从根本上来说一定是增加了从原材料到消费者中间所有的信息总量，这一直是增加，这个核心逻辑必须要反复强调。”
“但是会发现，在这个增加的过程中，越来越多的份额开始属于服务业等第三产业，或者辅助制造业的其他新兴行业，所以我们看到发达国家的第三产业在国民经济中占据主导地位。”
“而工业制造本身的市场份额是在缩减的，比如传统工业中一个工程技术人员、老师傅，他有一个基本功，就是必须得画图。”
“上一代的技术工人在学机械制图的时候应该都画过，那你得有个画板，要用透视法画出机械零件甚至整个机器来。”
“这个东西是相当耗时费力的，这就是知识量的体现，这就是你所掌握的信息和重要的技能，掌握在谁手里？技术工人，工厂。”
“但随着计算机的兴起，cad出现了，也就是计算机辅助设计系统出现了，电子工业软件兴起了。”
“你就会发现，新兴行业和新技术把大量的这些传统技术人员所拥有的知识全都转移走了，这些技术人员自然失业了。”
“而转移走的知识，变成了计算机标准的辅助绘图，所有的这种基础模块，你只需要购买软件公司，比如微软的产品，调用它就完事了，所以微软公司、甲骨文公司等软件公司应该砸了很多技术工程师的饭碗。”
此时此刻，李林飞在台上侃侃而谈，而场下的人居然都听得颇为入神，即便是那些大佬和巨佬们也都时不时的点点头。
难怪这场大会来的人超过了10万之巨前来瞻仰，参加这种高端论坛交流大会能够吸收很多精华知识，这是毋庸置疑的，聪明的人就吸收的多一点。
而李林飞在说到这里的时候，直播这场大会的导播，把主镜头给了与会的比尔盖茨，他带着一个翻译器，也不由得笑了。
盖茨虽然不在管微软公司了，他在微软的股份都在5之下，但谁都知道微软科技的精神领袖他叫比尔盖茨。
台上的李林飞继续说道：所以在生产设计的过程中，像数字建模、仿真等，在极大程度上把这个工程技术和它原来储备的知识最终转移到了软件工业这个新兴行业中去。”
第一千三百三十九章李林飞独特的演讲（3）
“那么在生产过程中，以前靠老师傅的经验来控制生产流程和标准，现在计算机控制自动化生产线兴起了，海量的编程精确控制的参量都被集中在传感器、内嵌的操作系统等。”
“而这一系列的生产工具和设备通过工业软件来进行控制，那么老师傅以前对工厂、对工业、对制造业的那种知识和经验就被工业软件替代了。”
“工厂老板就不要老师傅了，而是要买计算机，聘请程序员了。”
“又比如传统的市场销售，以前都是依靠人与人之间的关系来批货，我通知我的客户让他来提货、来采购。”
“现在呢，被电商取代了，在互联网c2c模式下就能完成交易，并且所有消费者的消费信息全都抓住，于是大数据兴起了！”
“那么很显然比你自己靠人工要强大无数倍，而且成本更廉价，最重要的是你因此掌握了信息大数据，这可能是最宝贵的财富。”
“比交易的产品本身都还具备价值，事实上也正是如此，不然现在都玩命建数据中心干嘛？”
“所以在传统工业和制造业中，大量的这种知识实际上是被新兴行业这种知识所取代，但总的知识量是在呈指数暴增，所以我们的社会不断在进步，科技不断在发展。”
“这就得出了一个基本的规律，制造业的知识量是在不断的流逝，如果我们相信一些科幻电影中，比较极端的例子。”
“全自动无人化的工厂，里面一个人都没有，这些工厂所有的东西全靠自动化生产，靠传感器、计算机、工业机器人来完成所有的生产活动。”
“这种情况之下，传统工业制造的知识，那就全部都被抽空了，全部都被转移到其它行业中去了。”
“所以我个人大胆的预测，今后的制造业越往后发展，它会越发达越强大，它所需要的辅助性的行业越来越多。”
“或者中间大部分属于第三产业，它会越来越庞大，第三产业所雇佣的人也会越来越多，而制造业本身的从业人员会不断的下降，也会被转移。”
“其实这个规律现在不管是在哪一个国家，都已经出现了，而且是一个非常明显的趋势。也就是制造业在整个经济中间的比重，它始终不断在下降，这是大趋势，也是大潮流。”
“所以当大家都在议论美国要求制造业回流，那回流的主要目的和动机是什么？我们都知道，是为了在美国创造新的就业岗位。”
“所以我就觉得老美的这条路这么去定位，它就走偏了，而且偏的比较严重，那种传统的岗位是必然会失去的，因为它在未来没有竞争力，所以你阻止不了这种大潮流，美国也不行，谁都不行。”
此话一出，掷地有声，铿锵有力，有理有据。
直播镜头给了不少的美国科技大佬们，不少人都默默点头，又给了出席的几位美国政要，他们都面无表情。
李林飞说走偏了其实很委婉了，说的直接一点，老美你是走了一条注定会失败的不归路啊。
台上，他停顿了片刻，环顾全场而舔了舔嘴唇润了润，接道：“所以，我认为这对我国乃至社会各行各业的人也是一种启发，那就是到底什么样的就业岗位在未来是一种有前途、有竞争力的工作岗位？”
“它一定不是要保护以前传统工业制造中间的那些生产线岗位，而是创造新的工作岗位，这种岗位的主要目的是不断的抽空传统制造业的知识，这种才是未来最有前途的工作。”
“这样一种新兴的工作，在这个过程中你会发现，它总的趋势是让制造业变傻瓜，当然我知道大家都在提智能制造，制造业越来越智能，你却说越来越傻，还是在这么一个大会上，你这不来拆台的嘛……”
李林飞微笑的自侃，现场也是迎来了一片哄笑声，原本都认真倾听的场面也变得轻松了不少，气氛活跃了不少。
小插曲过后，李林飞继续说道：“这个我认为要从不同的角度去看待它，智能制造是站在内部，是站在工业体系内部去看工业制造，就会发现它多么有智能，变得如此复杂。”
“但是我认为更应该要从使用者的角度、站在工业体系外部去看，在这个全新的视野之下就会发现，制造业一直就是变得越来越傻，越来越简单。”
“就拿二十多年前的傻瓜相机为例吧，大家觉得傻瓜相机都感觉相机很傻，其实不是相机傻，是傻瓜都会用的相机，以前你要照相，你要会对光圈、考虑天气、懂调快门，然后才能照相。”
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