说好破产工厂,咋成了科技帝国? 第382章

作者:正经人谁写书啊

  没办法。

  华国的竞争环境,就这个样儿。

  你抄我的,我抄你的。

  就是不肯踏踏实实地坐下来,耐心地在一个方向上尖进。

  然后创出一大片天地出来。

  这也是为什么,华国大部分的电子科技企业,没有研发能力的核心原因。

  其中的典型代表,就是美的良心想!

  “那我们需要在哪个地方下功夫呢?”

  “我们需要内置一个非常棒的软件,把一些核心粉丝,给吸引过来。”

  高怀钧边说着,边把他的一些构思,给投影上去。

  这是。。。

  出乎所有人的意料之外,这居然是一个绘画软件!

  “对的,这就是一个绘画软件。我称之为:天生会画绘图应用。”高怀钧看着面前一群从好奇转变为震惊脸的高管,笑着说道。

  这是一款应用专为高瓴触屏式笔记本电脑等设备优化,旨在为用户打造轻薄笔记本上的真实数字创作体验的大杀器!

  根据高怀钧的讲诉。

  这款APP的界面非常简洁,之前绘画的画纸都会陈列其中。

  在创建画布的时候,可以选择画纸的材质,这是天生会画APP的拟真画布功能,通过模拟真实纸张的纹理和质感,该功能极大地增强了数字绘画作品的真实感。

  传统的纸纹应用过程繁琐且受限,而拟真画布功能简化了这一流程,可以即时预览和调整纸纹效果,无需额外寻找和导入素材,大大节省了创作时间。

  比如这举例的一张仕女图,就可以使用APP里头内置的细纹水彩画纸,整幅画作那种古典感一下就浓起来了。

  这样做,可以大大地节约创作者的时间成本!

  而界面的左上角就是天生会画APP的操作区。

  极简!

  绝对的极简!

  线条的粗细,向上粗而向下则细。

  同样的,在不透明度上,向上深而向下就浅了。

  在操作区里可以随时修改笔刷,调用橡皮擦,调节画笔粗细,透明度等。

  点击最下方的同心圆,则可以唤起一个工具盘。

  同时,这款软件需要对导入导出,反转画布,延时录像,画面进行智能选区,一站式调用查看图层,利用色盘,色环,色卡等快速选择自己需要的颜色等操作。

  这些功能,可以看到仅从基础界面的功能丰富度来说,已经做得非常到位了。

  同时,天生会画AI的智能选区功能在分割模型的基础上,通过高精度抠图技术的加持,能够对选区结果进行进一步的优化。这种优化不仅仅是对边缘的简单勾勒,而是对细节的深度挖掘和精确呈现。

  在处理人物毛发时,这一技术能够捕捉到每一丝发丝的细腻纹理,让毛发看起来自然而有生命力。在衣物镂空的处理上,它能够清晰地勾勒出衣物的轮廓,同时保留镂空部分的透明感,使得整体效果既真实又富有层次感。对于不规则物体,如树枝、云朵等,这一技术同样能够精准地捕捉其复杂的边缘,让物体的形态和质感得到完美展现。

  完全可以这样说,对于新手来讲,“天生会画”犹如一位耐心而智慧的导师,它深知每一位新手在面对绘画软件时的迷茫与困惑,因此,它以一种近乎手把手的方式,引导着每一位爱好者步入绘画的殿堂。

  对于新手而言,从简单的线稿开始练习无疑是最佳选择。这些天生会画APP上的线稿,虽然只是基础的填色练习,但每一步都经过精心设计,步骤详细,让新手能够循序渐进地掌握绘画的技巧。

  强大!

  无比强大的软件!

  在这个时代,目前还没有哪个软件公司,对于绘画软件做得如此强大!

  不用多说了,从事美术相关的专业工作人员,绝对会是这款笔记本电脑的绝对拥护者。

  要知道,这一批人,虽然小众,但是在华国都是大几十万级别的基数。

  更不要说庞大的美术专业学习者了。

  你不买一台高瓴的笔记本电脑,你怎么用这款“天生会画”软件?

  这可是内置免费,买一送一的东西!

  闵伟国本来还疑惑,为什么高怀钧要专门额外设计一款细分领域的美术软件。

  但是细思之后,却是觉得这个战略非常牛逼!

  一款产品,要进入一个陌生的市场,就必须要有一群基数不小的基本盘,而且这个基本盘,需要是另外一个同心圆的组成部分。

  要不然,你随随便便进入一个市场,那绝对是要扑得不能再扑!

  像后世的粗粮笔记本,在技术上不过硬,就完全无法撼动四大家的市场地位。

  但是中为可以!

  用了几年时间,居然占据了15%的市场份额!

  这非常牛逼的了!

  要知道,那时候笔记本市场已经高度寡头化了。

  而现在,单单凭借着这款“天生会画”软件,就绝对是可以得到一批数以百万计的用户的芳心!

  这群人用了以后,再向自己的亲戚朋友种草呢?

  再加上高瓴铁粉丝,逢高瓴必买的超级粉丝,这口碑不就出来了吗!

  从核心用户慢慢往外延展,就算在第一时间,没办法打败四大家的垄断地位,但是绝对可以在这个超级红海市场之中,抢夺到一大杯羹!

  绝了!

  真的是绝了!

  闵伟国都觉得自己迪化了。

  很难想象,一款本来高瓴科技犹豫不前,但又想做的作品,居然被高怀钧,用如此奇思异想给想出来。

  牛皮!

  真的牛皮!

  就在他胡思乱想的时候,高怀钧继续说道,“这还不够!吴总,你们需要和高瓴科技合作,研发出一款适合这款软件的AI引擎,我称之为方天绘画引擎,我需要它具备专业渲染、极速合成、高效存储的强大能力,并通过软硬芯整合的架构创新,可大幅优化性能负载,让应用运行得更快,更省内存,进而实现更低时延和更多图层。”

  “绘画时那种落笔的爽感,是我们粘住核心客户关键之中的关键!”

第375章 051052章:出乎意料的作品!(今天5000字)

  【PS:名字没改,应该是:高瓴科技,终于要上市了!】

  高瓴的这款笔记本电脑,被命名为高瓴matebook。

  硬件方面的研发,难度并不大,核心难点,还是在于天生会画APP的设计和研发,尤其是人工智能板块的方天绘画引擎的研发。

  方天绘画引擎在后世,基于的硬件条件,才能拥有丝滑的流畅度,相比较现在2014年,那真的是一个在天上一个在地下。

  在这样的前提下,还要匹配现在不太妙的硬件条件。

  更重要的是,高怀钧为了‘轻薄’概念,还要压缩本来就剩下不多的硬件条件。

  吴恩达想想就觉得自己头大。

  这是一款基于AI底层算法的核心逻辑引擎。

  高瓴人工智能团队以前也研发出来过美颜神器和高瓴地图两款APP,所以对这个也不算是毫无经验。

  不过,这是属于更为底层算法的引擎类产品的研发。

  为此,高怀钧不得不捏着鼻子,配置了一个专门的研发团队,这個研发团队主要是服务于人工智能APP类产品的研发。

  而高怀钧想得更远。

  现在高瓴的科技树越点越深,很多东西,都超乎了他的掌控之外。

  他的知识面,已经很难匹配得上那么深入的算法研发了。

  因此,他专门在几大分公司之上,配置了一个专门的高瓴中央研究院。

  这一个高瓴中央研究院不隶属于任何一个分公司,而是直接隶属于高瓴ICT管理委员会,直接向高怀钧进行工作汇报!

  高瓴将从顶层进行设计,专门针对一些高怀钧脑子中有的前沿概念,进行基础性的研发。

  科技树越点越深,单靠高怀钧一个人。

  可不行!

  而这一个中央研究院,有别于各大分公司偏向于工程应用。

  高瓴中研院,主要针对一些前沿科学的理论性研究。

  找的人,全部都会是基础科学的博士!

  比如材料组,主要针对基础电池材料的研发,什么钠离子,锂离子类材料的研发等等。

  比如计算与存储组,主要是针对垂直领域大模型和图神经网络方向研究实习生,参与相关算法研究。

  比如车联网创新组,包括智能驾驶、ADAS、车辆控制方向。不过,从实际的招聘情况来看,车联网创新中心虽然冠的是车联网的名,但显然对基于传感器的自动驾驶兴趣更为浓厚。

  陆陆续续,把原有的一些博士都转移了过来,搭起了架子,再陆陆续续开始招聘新的博士人选,只有一些比较稀缺的方向,比如算法类,或者是自动驾驶类这种专业,才会考虑硕士级别的人选。

  预计,整个高瓴中研院,在2016年前,完成1000名左右的核心研发人员的搭建。

  招聘消息放出去之后,整个学界都是为之震惊了。

  1000名左右的博士级研发人员的招聘,可不是小数目!

  这个是啥概念?

  比如西南大学,这样一个普通的211级别的学校,在2024年了,专任教师也就3265人。

  而且里头很大部分都是一些农学,林学等边缘学科,以及部分社科类学科的博士。

  更不要说2014年那个博士都难招聘的年代了!

  基本上一所211院校,能有个1000名博士,都算是非常不错的了。

  像高瓴这1000名左右的博士,而且全部都是前沿领域的博士,在2012妥妥地可以和一些211强校PK了!

  甚至。。。

  高瓴中研院,已经开启了博士后的招聘工作。

  这妥妥地要做大做强了!

  好家伙!

  这好家伙!

  “现在国内企业里头,也就中为可以和之较量一番吧?”

  “中为也不行,中为主要是通信工程板块的研究,其他的都很一般。”

  “华国电子科技领域和汽车领域,敢百分百说超越高瓴的,可没有。”

  “现在高瓴真的是越来越高大上了,居然连中研院都搞出来了,牛皮牛皮。”

  “现在高瓴内部竞争真的是越来越大了,连研究院都搞出来了,以后不知道会搞出什么高科技的东西出来。”

  “现在高瓴点的科技树,真的越来越牛叉了,确定这是一家华国的企业吗?是一家以山寨闻名的国家的企业?这让我身处其中,都有些不自信了!”

  “是啊!是啊!真的是亚历山大!”

  .

  。。。。。。

  在高瓴内部,在为高瓴中研院这种高大上的部门所感到震惊的同时,高怀钧却是没有想太多,他现在在为高瓴未来的发展而伤透了脑筋。

  虽然高瓴的销售额,是以指数级在爆发式地增长,但是消耗的资金,这绝对是一个超级恐怖的数字。

  大量的技术在迅速地积累,但是要迭代这越摊越大的摊子,则必须投入更多的资金。

  就比如这高瓴中研院,干脆就是一个直接搞基础性研发的。

  那真的可以说得上一个消金兽。

  1000人的博士团队,单单他们的工资以及五险一金还有各种补贴,就得花个三四个亿。