作者：千越南秋
“祝賀你。”
“謝謝張院士。”徐銘接過禮貌回應。
張乃同再次開口道：
“這是應得的榮譽，相信你以後會站得更高。”
話落又主動站到側面兩人合影。
隨即當徐銘走下臺時，腦海裏還在想這事，明白或許是因爲北斗導航項目才加了這個獎項。
畢竟目前北斗尚未實現全球組網，核心參與人員的身份都是保密狀態。
暫時也就無法參與國家技術獎勵大會評選。
從某種意義上來說，應當是藉助奧邎鲳^技術，提前先補償他。
當然他並沒去想太多，回到臺下待環節結束，便又積極參與大家的話題。
“晚上我們找個地方慶祝下吧？”
“沒問題。”
“今天太高興了。”
王雯麗主動提議這麼句，接着又看向徐銘，比較好奇的詢問一句。
“徐師兄打算怎麼去花獎金？”
這次科技奧呦冗M集體獎有五十萬獎金，按照徐銘對項目做出的貢獻分配，自然能夠得到不少的份額，再加上還有一個單獨的個人先進獎。
倒稱得上是筆不小的數字。
尤其對於在校生來講。
徐銘說實話壓根沒怎麼關注過這塊，畢竟他平時在學校裏基本找不到花錢的地方，全部由學校的獎學金買單。
外出參加會議或者科研項目，費用也均能報銷。
上回獲得燕大年度人物學術之星的獎金，到現在都還擱銀行賬戶上躺着。
不過按照他原本打算，要在燕京買房子的話，眼下全加一都是不夠的。
畢竟像燕京大學周邊的房子，哪怕老盤都早就每平米達到一萬多，連郊外最便宜的也超過五千塊，是其他城市以及縣城無法相比的。
特別隨着這次奧邥䦂A滿成功，整個燕京的房價還會迎來飛漲。
思忖至此他也沒賣關子，隨口如實回答。
“這些獎金可不夠在燕京買房的。”
幾乎是話音落下的瞬間，王雯麗頓時怔住，實在找不到話往下接。
徐銘既然決定以後也留在燕京，努力深耕學術和科研成爲頂尖人物，那選擇買房絕對是一件好事。
“要是明年對屔財挡孪氲难芯咳〉眠M展，拿到國際上的知名數學獎項……”
“獎金應該就夠買房了。”
他正想到這裏，只聽耳旁突然傳來郭昊強的話。
“徐師弟不用太擔心，以你的天賦和成績，博士畢業若選擇留校，大概率會直接聘爲副教授，到時候想買房子的話肯定會有很大福利的。”
“說不定直接送你都有可能。”
“咱們學校周邊小區可是被稱作院士樓。”旁邊林偉接過話茬附和句。
徐銘自然知道像導師和許崇興他們這些教授，基本都居住在學校周邊小區。
加上還有不少院士家屬在，自然就被喊作院士樓。
但這和他買房並不衝突，畢竟燕京的房子，肯定越早購買越好。
之後的時間，徐銘他們這些獲獎團隊，又和張院士及奧組委科技部的領導交談，待圓滿結束後方乘車離開。
至於提議的聚餐慶祝，自然也沒有落下，整個飯局氛圍非常和諧歡樂。
另外值得一提的是，晚上還特意往家裏打了個電話。
主動提起這件事。
不然等父母看到報紙報道再詢問，那解釋起來則會麻煩上很多。
——
時間如白駒過隙，轉瞬間流逝。
進入到十二月份天氣漸冷。
數學科學院理教樓相場模型辦公室內，卻響起激動興奮的歡呼聲。
“算法完成了。”
佟景行站起身振奮不已，邊說邊鼓掌慶賀。
待情緒稍微平靜些，回過神連忙看向身旁徐銘，眼中滿是佩服向其搭話。
“師弟你真厲害。”
“除了成功把深度學習概念，融入到我們的移動網格算法之外，還在那麼短時間內編寫出完整算法程序。”
“甚至連求解器都給開發出來。”
自從徐銘構建出相場模型，在算法上提出融入深度學習概念得到導師認可，便實際參與到佟景行他們負責的算法開發編寫工作之中。
正常情況下，這項工作需耗費不短的時間，才能讓算法優化到可行的程度。
結果在徐銘手中，卻像是開了加速器似的。
短短幾個月便全部完成。
特別親眼見到徐銘敲擊代碼時的速度後，整個人喫驚的下巴都快要掉到地上。
連帶其他幾位工程計算學院的人皆是如此。
無論如何都想象不到，數學科學院的博士生，竟在編程算法上有如此高的理解和水平。
怎麼看當初都不應該被安排去構建新的相場模型。
“大家既然都是相場模型課題組員，互相幫助加快課題進度是應該的。”
徐銘聞言嘴角浮現着淡笑回答。
他雖參與了相場模型算法和求解器開發，信息學科所獲得的經驗值卻也追趕上數學。
同時對深度學習概念，又有不少新理解。
張魯平看到徐銘深度學習概念的潛在價值後，這段時間沒少關注算法進度，今天自然是親眼見證算法完成。
饒是他快年過半百的年齡，依舊難掩此刻激動。
當即便拍板做出決定。
“這段時間大家都辛苦了，我們的相場模型是騾子是馬總要牽出去溜溜。”
“接下來都做好準備。”
“我立刻聯繫航發方面儘快展開工業驗證。”
不管引入應力能耦合項構建出新的相場模型，還是融合深度學習概念開發的算法求解器，都需要經過工業驗證才能知道最終效果。
成則皆大歡喜正式結題，失敗則前期心血付諸東流。
所以這稱得上非常大的考驗。
但反觀呂昂和杜翰文甚至林偉他們，則是信心滿滿對此事非常期待。
不過與其說是對課題有把握，準確講單純信任徐銘。
誰讓徐銘同時參與了模型構建和算法開發。
“放心吧導師，咱們肯定能驗證成功。”
“我相信徐師弟的判斷。”
“終於等到這一天，不知道能不能打破學校的記錄。”
最終趁着鬥志昂揚的勁頭，大家又繼續投入到工作中做最後的優化，迎接即將到來的工業驗證審判。
12月18日，週四，航發集團渦輪葉片實驗室。
上午許崇興帶着課題組成員，順利來到這裏，並和工程師楊啓航進行對接。
“張教授。”
“你的相場模型確定能預測渦輪葉片微裂紋，大幅度提升葉片的壽命？”
“這好像還沒過去多長時間吧？”
楊啓航約摸四十歲左右，作爲高級工程師，已然在集團待了近十年，主要負責航空發動機研發，因渦輪葉片長期依賴海外進口不利於國產化，在上面牽線下聯合燕京大學數學系工程計算院組建課題。
他對於張魯平的相場模型理論自然研究過，相比傳統方法能精準預測高溫合金微裂紋。
能大幅度縮短研發週期，節省科研經費。
然剛過去短短數月的時間，現在告訴他課題已進入到工業驗證階段。
着實太過令人喫驚。
別說在國內，哪怕他海外留學的時候，都沒有見過哪個課題項目進展能如此迅速。
以至於他不得不表示懷疑。
“放心吧楊工，沒有一定的把握，我們可不會專門花時間來開展工業級驗證。”張魯平接過楊啓航的話寬慰。
而在這種情況下，楊啓航只得進行配合。
“那好吧。”
嘆口氣丟出這幾個字，隨即領着腥耍瑏淼綄嶒炇业南到y控制室。
張魯平這時也不再耽擱時間，當即着手吩咐起來。
“徐銘。”
“你先和小佟把我們的算法求解器代碼，嵌入到航發設計平臺。”
“好的導師。”徐銘聞言點點頭到電腦旁坐下。
待所有工作準備就緒，便開始進行渦輪葉片高溫合金的微裂紋預測。
其中預測的兩項重要指標，包括裂紋萌生時間，以及裂紋長度。
航發集團的傳統方法預測，基本上和實際數值相差百分之五十以上，顯然沒有辦法將其具體應用，目前只能把希望寄託在相場模型上。
另外值得一提的是，往往裂紋萌生時間，基本上都超過兩百個小時。
因此整個驗證週期要長達十天左右。
楊啓航雖對張魯平團隊，僅用幾個月完成的相場模型持有懷疑態度，不認爲會有什麼令人驚喜的表現。
但在驗證階段內，卻幾乎每天都待在實驗室，對最終的結果仍感好奇。
轉眼來到月底，當實驗值出爐，楊啓航更是第一個和早就解出的相場模型預測數值進行對比。
然看到報告文件上的幾組數據後，表情瞬間便僵硬在臉上完全怔住。
瞳孔驟縮。
約摸愣上十多秒，纔算是回過神來。
嘴中忍不住低喃的同時，臉龐隨之被欣喜取代。
“相場模型預測裂紋萌生時間207個小時，最終實驗值爲203個小時。”
“預測裂紋長度58μm，實驗值60μm。”
“這……”
站在旁邊的張魯平和徐銘等課題組成員，儘管還沒有看到實驗值報告文件，卻也能從楊啓航的表現中清楚相場模型的研究取得巨大成功。
……
第125章 物理lv3，真正的學術魅魔【三合一】
“預測數值和實驗值幾乎相同，相場模型的效果居然能達到這種程度。”
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