這個學霸過於自律 第116章

作者:千越南秋

  “在詳細研究後,我想到了源自計算機神經網絡的深度學習概念,嘗試通過對這種不同路徑信號產生的相位誤差進行學習估計和補償。”

  “依靠物理模型和深度學習,建立端到端學習框架。”

  “最終藉助這種多徑相位誤差學習,能夠對多徑引起的測距誤差進行補償,從而達到提高定位精度的目的。”

  “對於這多徑相位誤差學習算法,利用載波相位殘差構建多路徑地圖庫後,我想應能大幅度減少漂移,讓北斗在城市峽谷中依舊保持定位精準。”

  徐銘雖然講的很快,但內容卻是十足乾貨,很快吸引在場所有人注意力。

  且神情都無比認真。

  如果說剛纔大家都表示懷疑,不認爲徐銘在參加完國際數論會議後,能夠編寫出多路徑誤差抑制算法。

  可現在卻是啞口無言,根本找不到反駁理由。

  能夠加入到燕大北斗導航項目,主要負責算法這塊內容的開發編寫。

  誰也不是半桶水晃盪。

  怎麼可能聽不出,徐銘這番話的含金量,在編程算法上確實有着很高水準。

  因此心裏面不由萌生出一個大膽念頭。

  難道徐銘真完成了誤差抑制算法?

  姚偉澤更是心中大驚,整個人陷入思索狀。

  消化徐銘所講內容的同時,口中暗自重複低喃,彷彿有什麼迷障被衝開。

  眼睛顯得越來越亮。

  “多徑相位誤差學習算法……學習……”

  大概十多秒的時間過去,他突然抬起視線,望向徐銘驚呼詢問句。

  “徐師弟。”

  “你對深度學習概念也有研究?”

  深度學習概念最早源於三十多年前,在教育心理學領域被首次提出。

  直到前年才正式命名和突破。

  由海外團隊提出深度信念網絡及逐層訓練方法,其論文發表在《科學》學術期刊雜誌上。

  徐銘正是研究了這篇論文,纔想到把深度學習概念應用到多路徑誤差抑制問題上面。

  編寫出多徑相位誤差學習算法,並藉助參數直覺能力訓練調試參數。

  面對姚偉澤的問題,他未作遲疑點頭給出肯定回答。

  “先前研究過相關文獻資料。”

  與此同時第二小組成員,臉上神情肉眼可見的變得激動興奮起來。

  畢竟從現在的情況來看,關於多路徑誤差抑制,很有可能真的會出現突破。

  這對整個北斗衛星導航項目都是好事。

  許崇興也滿是意外之喜,本想着徐銘受邀去參加國際數論會議,眼看在國際數學界闖出名堂,只怕以後重心也會更加偏向理論數學。

  說不定兩個學院聯合培養方案,都要名存實亡。

  結果誰能想到,連七月份都沒過完,徐銘就給了他這麼大的一個驚喜。

  念頭停留在這裏,忙忍不住追問起來。

  “小徐。”

  “你什麼時候開始研究這多徑相位誤差學習算法的?”

  “從上半年吧,過程中廢除了幾個方向,參加完國際數論會議回來才把參數調試好。”徐銘想了想如實回答。

  姚偉澤聞言失聲道:“徐師弟不用考慮報告內容嗎?”

  “多尺度解析篩法的動態優化,我早就有了想法直接進行報告就行。”

  伴隨着徐銘的話音落下,大家再次張大嘴巴,表情完全怔住不知該說什麼好。

  被全球數論領域頂尖專家認可,重新引起數論界各類猜想難題關注度的報告,在徐銘口中竟如此輕描淡寫。

  不知道能讓多少數論學者哭暈過去。

  人和人之間的差距也太大了吧。

  已然不單是鴻溝。

  會議進行到這裏,大家哪還按耐的住,只想趕緊看到這多徑相位誤差學習算法。

  對此徐銘倒沒有賣關子,當即便直接在會議室內演示起算法程序代碼。

  以往爲了避免影響大家的工作,周例會召開的時間基本不會超過一個小時,可今天不知不覺就來到上午十點。

  好在包括黃吡紓�許崇興兩位教授在內,大家臉上都洋溢着欣喜之色。

  儼然對徐銘的多徑相位誤差學習算法非常看好。

  最終黃吡疾辉俚⒄`時間,率先拍板決定立刻啓動燕大的四級驗證機制,確保此算法的可靠性並進一步優化。

  “孫總設計師,已經問詢過幾次算法情況。”

  “眼下國際輿論對我們不利,確實不能再耽誤,從今天開始便着手驗證。”

  “爭取儘快能向上面彙報好消息。”

  “讓海外媒體知道,咱們北斗導航系統是靠譜的。”

  國內選擇搭建自家的衛星定位系統,毫無疑問要和全球知名的GPS分庭抗禮。

  除滿足自身需求外,還關係到海外其他國家的訂單。

  自然要展現出北斗導航的優勢,讓海外媒體找不到藉口抹黑詆譭。

  大家把黃教授的話全部聽完,心裏不由湧現出鬥志昂揚的情緒,沒任何停頓便斬釘截鐵給出保證。

  “我們一定用最短時間完成任務。”

  就這樣。

  接下來的時間,黃吡己驮S崇興兩位教授,親自帶領第二小組進入仿真暗室展開驗證。

  ……

  根據燕大的四級驗證機制,首先便是在理科樓搭建出北斗信號模擬暗室,能夠生成城市峽谷和電離層爆場景。

  徐銘作爲多徑相位誤差學習算法開發者,同樣擔任起測試驗證任務。

  儘管他對自己的算法充滿信心,但實際驗證究竟能達到一個怎麼樣的數據,卻暫時還屬於未知數,要說沒有半點好奇心那絕對是假的。

  “開始構建數字屔鷪鼍啊�

  “環球金融中心等建築的3D激光點雲,成功轉化爲電磁模型。”

  “注入動態干擾,模擬黃浦江波浪,反射信號時延抖動±50ns。”

  ……

  北斗算法實驗室仿真暗室,黃吡加袟l不紊,下達着各項指令。

  作爲主要執行者的姚偉澤等人,則集中注意力操作。

  至於站在決策控制層屏幕前的徐銘,目光卻暫時投在周圍的環境中。

  眼中流露出感興趣之色。

  他還是頭一回來這裏,經過許崇興的介紹,纔算有相對了解的認知。

  整個仿真平臺,包括全鏈路數字屔�+硬件在環。

  通過四層遞進測試,逼近真實太空和城市環境,由空間星座模擬器和城市環境模擬器,以及電離層干擾模擬器與終端邉幽M器。

  隨着數字屔鞘袌鼍吧赏戤叄M入到信號物理仿真階段。

  依靠直射信號與反射信號在暗室中疊加,通過公式生成干擾。

  其中時延由機械臂控制反射板位置動態調整。

  待前期準備工作完成後,黃吡疾排ゎ^把目光看向旁邊的徐銘下達指令。

  “開始吧小徐,接入你的多徑相位誤差學習算法,進行算法實時對抗。”

  “好的黃教授。”徐銘點頭回答。

  下秒立刻着手操作,將算法接入進行動態糾偏。

  值得一提的是,燕大衛星導航算法仿真實驗室,不僅是技術驗證。

  更是導航算法的極限訓練場。

  通過十二萬組苛刻場景測試,最大程度確定算法的表現效果。

  甚至總裝部前來評估後,認爲此仿真實驗室,能夠將北斗測試周期縮短數倍。

  大幅度節省經費。

  爲此學界曾流傳一句話,燕京大學的衛星算法暗室不是實驗室,而是國產導航武器的淬火爐。

  “整個流程爲12個小時的壓力測試,具體數據如何要等晚上才能知曉。”

  “怎麼樣?”

  “對你的算法有沒有信心?”

  黃吡家姷剿惴y試步入正軌,暫時鬆了口氣,臉上堆出笑容和徐銘搭話。

  徐銘把這句話聽進耳中,暫時停下手上動作,抬頭沉聲回應句。

  “應該沒問題。”

  “如果你的算法能征服仿真實驗,等真到了城市實測那便是它的閱兵場。”許崇興這時也沒沉默跟在兩人後面特意補充上一句。

  徐銘知道燕大的四級驗證機制,除仿真實驗室的十二個小時壓力測試外,還包括野外實地測試,以及在軌衛星數據對此和通過國內衛星導航定位檢測中心認證。

  不過以仿真實驗室的測試強度和複雜,只要得出的定位精度數據達標。

  基本便足以確定算法可行。

  另外三級驗證也就和走個過場差不多。

  之後的時間,大家依舊不敢有絲毫鬆懈,全程緊盯着實驗室內各項設備數據。

  確保測試結果準確。

  轉眼來到晚上。

  在經歷了十二個小時的壓力測試後,腥舜丝潭茧y掩激動和興奮。

  迫切想知道最終的數據。

  “各項數值如何?”

  黃吡寄抗饫卫味⒆乓桑淠闷鸫蛴〕龅臏y試結果報告後,立刻就脫口放聲追問起來。

  聞言姚偉澤自是不敢有任何遲疑,忙垂下目光認真查看上面的數值。

  並直接大聲朗誦出來。

  “靜態定位精度,水平0.21米,高程0.85米。”

  “動態定位精度,水平0.65米,高程1.26米。”

  “首次定位時候38秒。”

  “多路徑抑制比20.3dB。”

  “信號遮擋率達到百分之九十時,定位精度仍保持在0.8米左右。”

  姚偉澤依次念着這些數值,到後面聲音都忍不住開始有些顫抖。

  情緒完全被激動和振奮所包裹。

  作爲第二小組名義上組長,他們可不是首次進行衛星定位仿真模擬驗證。

  但之前所得到的數據,全部都只能用四個字形容。

  慘不忍睹。

  靜態水平定位精度直接五米開外。