作者：西門要吹雪
因此讓我來探探你的口風。
你以前囑咐過我，不要將楊氏基地的事情說出來，我也就沒說。”
楊學斌說道：“進入地下城的名額，應該會以抽籤的方式。關於楊氏基地的的事情，暫時先別告訴他們，因為名額有限。
目前楊氏基地已經被國家接管了。
不過我也要到了十個地下城的名額，和一百個楊氏基地的名額。
這些名額，應該夠我們用的。
如果這事洩露了出去，那求到你爸媽面前的人就更多了。”
“啊！”
郝曉晞驚呼了聲，但仔細想想也在情理之中。
許久，她嘆息了聲：“如果地下城容納不下所有人，是否意味著還有很大一部分人會被放棄，任由他們留在地表自生自滅？我們國家可是有著十四億人，哪怕十分之一的人被放棄，也是有一億多人。”
楊學斌嘆息道：“這也是沒辦法的事情。不過我會加快地下城建造的工程機械的迭代速度，儘可能地多增加地下城的層數。”
按原來的移山計劃，地下城位於5000米的地下，以巨大中央豎井為核心，呈輻射狀分佈多層功能區，配備垂直交通系統連線各層。
地下城共有三層，每層層高大約是百米。
其中第一層為農業區和養殖區，以及物資儲存和中轉中心。
第二層為居住區，包括學校、醫院、商場等；
第三層為工業區，包括科研機構等。
每座地下城，大約能夠容納三十五萬人生活。
12000座地下城，總計可以容納大概42億人，相當於全球一半的人口。
但電影裡，地球在2058年被迫提前起航，還有三分之一的行星發動機和地下城沒有建好，相當於只救了大概32億的人。
剩下五十多億人，只能任由他們在地表自生自滅。
想想就讓人心裡發寒。
如果能夠在原有三層的基礎上，再擴建一層為居住區，並搭配人工合成澱粉技術，那麼一座地下城的容納量將輕鬆超過百萬人。
如此一來，地下城就可以容納下全球所有人。
只是可惜，地下城的層數不是他想擴建就擴建的，需要投入極大的人力物力，不過就算不擴建，只要人工合成澱粉技術成熟，地下城的容量可以增加到六十萬人。
一萬兩千座地下城，也就是可以容納下七十二億人。
楊學斌忽然靈機一動，說道：“晞晞，我計劃在原有的三層地下城中再擴建一層，你到時候跟周老師探探口風。”
郝曉晞疑惑：“擴建一層？”
楊學斌點頭道：“嗯！相比於多建地下城，擴建一層的成本更低。如果能夠多擴建一層，我有把握能夠裝下我們國內所有人。”
至於外國人。
他們是死活，管他什麼事情。
整個流浪地球計劃，本來出力最多的就是東大，憑什麼在地下城名額上，東大人卻要和其他國家講公平？
郝曉晞遲疑道：“老公，周老師恐怕不會同意，國內也不會同意的。這種不公平對待，會破壞全球合作的基礎，最終會影響到整個流浪地球計劃。”
不患寡，而患不均。
哪怕你付出的再多，但你要跟我合作，那就必須公平。
這就是人性。
對於他們而言，成事不足，但敗事絕對有餘。
楊學斌只是嘆息了聲。
他也感覺自己這個計劃行不通，只能加快一萬兩千座行星發動機的建造進度，在地球啟航前多建造行星發動機和配套的地下城。
或許到時候，可以提出擴建地下城層數。
無論如何，他都要想辦法將所有國人全部塞進地下城。
…………
翌日。
告別依依不捨的郝曉晞，楊學斌飛回了國內。
年初三。
流浪地球計劃總部。
大會議室裡。
楊學斌召開第一次高層會議，五大副總，以及三十多位高階負責人參加。
“……月球哨星計劃已經獲得聯合政府的透過，接下來我們要在最短的時間裡完成月球哨星計劃的工程細節……”
“……行星發動機的配套設施地下城，在建造過程中，我們必須考慮到未來會繼續擴建的可能性，因為人口是會持續增長的……”
“……新一代混合式超級計算機很快就會面世，屆時會以我們統籌為主，混合式超級計算機協助建造的方式，以便加快建造進度……”
“……每座行星發動機除了機械結構的啟停裝置外，還要考慮到其他特殊情況發生，比如說因為震動或其他原因熄火，如何才能將它快速重啟……”
……
楊學斌講了很多，涉及到了方方面面。
末了，他喝了口茶，問道：“大家還有什麼疑問？”
眾人紛紛搖頭。
楊學斌點頭道：“那好，接下來我們進行分工。張總，你負責東亞及東南亞；史密斯先生，你負責美洲區域；保爾先生，你負責你們本國及中亞……”
他將全世界分成五個區域，由五位副總分別負責一塊，明確各自責任。
至於月球。
他負責。
……
剛走出會議室，楊學斌就接到了馬兆的電話。
“什麼，光子計算機初代機已經完成組裝了！”
“好，我馬上過去。”
第502章 AI有人格麼？
電腦科學實驗室。
光子計算機組。
實驗室。
馬兆和光子計算機組組長等人，將楊學斌迎進了實驗室，走到了放置光子計算機的辦公桌前。
與量子計算機一樣，光子計算機體積很小。
整個主機，跟普通臺式電腦的主機差不多大，連線了特製的顯示器和鍵盤、滑鼠。
同量子計算機一樣，與傳統計算機不同。
傳統計算機可以透過疊加晶片，建造成超級計算機來獲得算力的極限攀升。
決定光子計算機效能的不是晶片數量，而是光子晶片的效能。
在同一晶片空間內，透過增加波長、偏振、模式、軌道角動量等光學維度來並行處理更多資訊，而且能效極高，幾乎不怎麼發熱，所以體積可以做到很小。
因此光子計算機的效能指標，也不再是傳統計算機的算力，而是處理通量和計算密度。
處理通量，就是單位時間內能處理的光學資料流總量。
這屬於光子計算機的‘算力’。
哪怕是初代機，處理通量也是每秒千萬億計的。
即一個整合了百萬通道的系統，每通道以100GHz速率處理資料，那麼總通量就是106×1011=1017samples/s。
計算密度，就是單位晶片面積（或體積）上可同時進行的獨立計算任務數。
計算密度越高，光子計算機越小。
利用波長、偏振、模式等多維複用，單點可實現>1000個平行計算通道，整合密度比電子晶片高多個數量級。
因為光的傳播速度極快，光子計算機的延遲可以降到皮秒級。
傳統計算機，基本上都是毫秒級。
至於能耗，由於計算過程幾乎不發熱，其能效是目前頂級GPU的百萬倍以上。
那該如何理解光子計算機的效能？
傳統計算機計算是逐次的邏輯咚悖淮沃荒芴幚硪粋�任務，但因為它的速度實在是太快了，動輒每秒幾萬億次，因此給人感覺在一秒內它能夠並行處理很多工。
而光子計算機，則是真正的超並行處理。
它這個超並行處理，並非處理任務，而是資料樣本本身。
我們舉個例子。
比如說：實時識別超高速攝像機拍攝的影片中的物體。
傳統架構：CPU/GPU需要一幀幀讀取圖片資料，呼叫演算法程式逐畫素計算。
全光架構：攝像機產生的光訊號直接進入全光晶片。
光在晶片的奈米結構中以光速傳播，其物理過程本身就是卷積神經網路的一層或多層計算，光從另一端輸出時，已是處理後的結果。
是零延遲的‘感算一體’。
每秒千萬億樣本的通量，意味著它能同時處理千萬億個資料。
這是傳統計算機無法比擬的，同樣也是量子計算機無法比擬的，在這個領域光子計算機擁有指數級的優勢。
它就像是一個擁有千萬億個輸入和輸出的特殊函式，每秒鐘這個函式可以被計算一次。
但一次計算，就處理了千萬億個資料點。
正因為光子計算機的這些特殊效能，讓它在人工智慧與機器學習，實時訊號處理與通訊，特定科學計算與摹擬等方面擁有絕對的優勢。
人工智慧與機器學習主要是AI模型推理，如影象識別、自然語言處理，以及大模型訓練加速等等。
實時訊號處理與通訊，主要是實時醫學成像、自動駕駛感測器融合、高速光纖通訊訊號處理、雷達/鐳射雷達訊號處理。
特定科學計算與模擬主要是物流路徑規劃、晶片設計、金融建模、氣候模擬、分子動力學、新材料研發、等離子體物理、宇宙演化等領域。
這也是光子計算機對科學發展最為重要的領域。
尤其是材料學。
材料是科學的基石，沒有效能達標的材料，再好的技術也實現不了。
光子計算機與量子計算機沒有誰強誰弱之分，反而是互補關係，兩者結合構成的混合式超級計算機，必將推動科學技術的高速發展。
看著小巧玲瓏的光子計算機，楊學斌連忙問道：“有沒有進行開機測試，效能怎麼樣，有沒有達到設計標準？”
馬兆看向了光子計算機的組長。
組長連忙說道：“楊總，在此之前，我們已經進行了內部的效能測試，各項技術指標均已經達到了最初的設計標準，甚至還有超過。”
他頓了頓繼續說道：“這款光子計算機初代機，我們內部代號為660A，採用全光子晶片結構，處理通量達到了1.8千萬億每秒。”
“好，好！”
楊學斌也是振奮不已。
1.8千萬億每秒，比設計指標將近提升了兩倍。
得到楊學斌的表揚，組長精神一震，更加賣力介紹道：“我們與中科院下屬的一家研究金屬材料的研究所合作，僅僅是半個小時的時間，就從海量的資料中計算出了一種新型耐熱合金材料，可以在五千度的高溫下十個小時保持效能穩定，而且易於加工。”
“嘶嘶！”
楊學斌忍不住深吸了口氣。
這可是五千度的高溫，而且是沒有任何冷卻措施下的。
要知道七代機的發動機扇葉，也只能承受三千度的高溫，而且還是在有各種冷卻手段下實現的。
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