發薪就能變強，我有十億員工！ 第254章

　　多輪對話能力弱，比如問它紐約哪家餐廳最高，Siri可以正常回答，但要是繼續問它，這家餐廳的招牌菜是什麼，Siri就會一臉懵逼。

　　壓根就沒有前序問題的記憶功能！

　　說是智能語音助手，卻跟智障沒區別。

　　谷歌公司在2011年時，也曾推出過語音搜索功能，但底層的核心原理，只是語音識別技術罷了。

　　在自然語言處理、語音合成和算法模型方面，與Alexa智能音箱，還差了十萬八千里。

　　“Alexa，關燈！”Marques突然指着頭頂的燈泡，再次發出指令。

　　‘啪嗒’一聲！

　　燈光應聲關閉！

　　“Alexa，開燈！”Marques笑着吩咐道。

　　爲了這個測試視頻，他特意把房間內的燈泡換成了飛利浦Hue智能燈泡，把它添加進入Alexa的設備欄後，便能使用語音控制。

　　“聽說Alexa的生產商，正在積極擴展智能家電的連接品類，我想用不了很久，就能利用Alexa，控制屋子裏的所有家電產品。”

　　“電視機、空調、冰箱、爐竈、洗碗機等，甚至是窗簾和掃地機器人，科幻電影已經照進了現實，這是一款很酷的人工智能產品。”

　　Marques收起笑意，一本正經地陳述道。

　　他頓了頓，接着補充道：“其實讓Alexa播放音樂、定鬧鐘、發短信、訂餐廳，僅僅是它的基礎功能，而Alexa的智能交互體驗纔是它真正的核心。”

　　“Alexa，下午三點我要去游泳。”

　　“準備好泳衣、泳帽和泳鏡了嗎？需要我幫你查找泳池信息或者設置行程提醒嗎？”

　　“不用，給我推薦一家餐廳，中午我想喫雞肉披薩。”

　　“Pizza Hut的雞肉披薩，醬料豐富，口感獨特，距離您的地址是3.7公里。”

　　“把定位信息發給我……”

　　Marques和Alexa智能音箱一問一答，從附近的披薩店聊到了紐約的漂亮妹子，從YouTube的熱門視頻聊到下半年的大選。

　　Alexa的回應自然流暢，語言表達得極爲情感化，在理解複雜句式、上下文關聯、多輪對話邏輯上，也能精準解析使用者的語義。

　　當然，Alexa的響應速度還不夠快，普遍要2-3秒，這主要受限於芯片處理能力、內存容量、算力分配和語音識別模型的效率。

　　但在2012年，Alexa智能音箱的性能表現力，仍舊征服了燈塔國的普通用戶。

　　最後，Marques神情嚴肅地問了一句：“你會毀滅人類嗎？”

　　視頻內容戛然而止！

　　看得觀蓄^皮發麻，猶如過電一般！

　　結尾處，Marques附上了產品名稱，並提示一週後，這款智能音箱將在雅馬遜、百思買、沃爾瑪和eBay上同步發售。

　　Orange Technology Co.Ltd？

　　一家不知名的生產商！

　　但在觀锌磥恚琈arques的推薦向來嚴謹專業，哪怕Alexa智能音箱是坨奧力給，也有人想嚐嚐鮮。

　　這便是網紅博主的影響力。

　　類似的測試視頻，在YouTube和Facebook上還有很多，有的上了熱門，有的無人無津，但歷經七八天的發酵。

　　不管是科技圈還是數碼圈，Alexa的名氣愈發響亮。

　　畢竟打着‘全球第一臺人工智能音箱’的噱頭，想不火都難。

　　更何況，王騰在營銷推廣上也沒摳摳搜搜，不僅找了國外的網紅種草，還在YouTube、Facebook、Instagram、谷歌和Hulu上投放了圖片或視頻廣告。

　　上線第一天，海外總銷量1.9萬臺！

　　上線第二天，海外總銷量3.2萬臺！

　　上線第三天，海外總銷量5.4萬臺！

　　直到賈斯汀在Facebook上曬出的照片中，意外出現了Alexa智能音箱的身影，儘管只露出了一半，但還是被眼尖的網友發現了。

　　賈斯汀同款智能音箱，在雅馬遜的銷量瞬間爆了！

　　上線第四天，海外總銷量8.7萬臺！

　　沒辦法，2012年的賈斯汀，在北美的人氣如日中天，Facebook上擁有超過4300萬粉絲，Twitter粉絲超2400萬，YouTube視頻點擊量超過了27億。

　　“你還找了賈斯汀·比伯？推廣方案裏怎麼沒看到這筆費用？”

　　陳延森在開會時，看向王騰問道。

　　“老闆，都是巧合！我哪有多餘的推廣費請明星。”

　　王騰嘿嘿一笑，心道：老子的邭庹娌诲e。

　　白漂太特麼爽了！

　　至於找明星代言？

　　不管是王騰，還是陳延森，都沒有考慮過。

　　沒別的原因，主要還是性價比太低，加上Alexa智能音箱的物料成本高、毛利低，又不是高毛利的奢侈品或化妝品，採用線上、線下相結合的銷售渠道即可。

　　“國內市場上線11天，總銷量8.9萬臺；海外市場上線4天，總銷量19.2萬臺，這也算是牆內開花牆外香了。”

　　陳延森淡淡一笑，目光在報表上掃過。

　　全球累計銷量28.1萬臺！

　　共計銷售額3.2億！

　　與橙子C2和橙子D2的銷售數據相比，還存在一定差距，但在陳延森眼裏，Alexa智能音箱早已超出他的預期。

　　海外市場對價格不敏感，對Alexa的接受程度也比較高。

　　“派拉蒙搞定了？”隨後，陳延森又轉頭看着葉秋萍問道。

　　“提成比例8%，銷售渠道集中在派拉蒙官方商城、電影院線櫃檯、授權零售商和主題公園商店，預計七月上旬能完成鋪貨準備。”

　　葉秋萍點頭應道。

　　周創曦、丹尼爾和嚴鵬等人，不由地鬆了一口氣，臉上浮現出喜悅之色。

　　Alexa智能音箱從系統研發到硬件設計，再到上線銷售，耗費了近十億的人力、物力和財力成本。

　　光是人工智能實驗室部署的那臺大型服務器集羣，算上配套和維護費用，就砸進去四個億資金。

　　此外，還有200多人的研發團隊，以及在深度算法訓練方面的硬件投入。

　　如果市場反響平平，恐怕包括周創曦、丹尼爾在內的研發工程師都無法接受，更別說陳延森了。

　　好飯不怕晚！

　　產品的性能夠硬，銷量就不會低！

　　陳延森暗暗想着。

　　Alexa智能音箱在海外市場爆火以後，一些商業嗅覺靈敏的人，立馬將Alexa智能音箱的外觀、功能說明、零件拆解圖發給了國內工廠，打算一比一復刻。

　　可國內工廠的硬件設計師越看越不對勁，隨即恍然大悟，這不就是‘莫斯智能音箱’嘛！

　　兩款產品除了名稱和應用生態不同，其他方面都一模一樣。

　　搞了半天，Alexa和莫斯智能音箱竟是同一款產品。

　　得知這一消息的‘盜版商’一臉懵逼，在搞明白智能音箱的產品核心是內置語音助手後，便無奈地放棄了抄襲的想法。

　　硬件好解決，可智能語音系統搞不定。

　　“牛！四天吸金4000萬美幣，莫斯智能音箱出海名利雙收！”

　　“全球第一款人工智能音箱，賈斯汀同款，海外圈粉無數！”

　　“男子從燈塔國帶回來的黑科技產品，原產地竟在深城？”

　　或許是Alexa智能音箱在雅馬遜賣爆的緣故，或許是有賈斯汀的明星效應加持，六月的最後一天。

　　原本莫斯智能音箱的全網銷量，已經跌到了日均5000多臺，但在自媒體的大肆炒作下，居然逆風暴漲，一天賣了4.7萬臺。

　　甚至超過了618首發當日的銷量！

　　而在北美市場，破天荒地打破了單日10萬臺的銷售記錄。

　　陳延森提前兩年，把智能音箱的市場給催熟了，雅馬遜、谷歌和微軟見狀，紛紛宣佈進軍智能音箱市場。

　　國內的科大訊飛、千度和小米同樣眼紅。

　　這才五天時間，就在海外賣出了6000萬美幣的銷售額，雖說後面的銷售速度會大幅下滑，但一年下來，加上歐美、澳洲和南美市場，少說也有20億美幣的銷售額，換誰能不心動？

　　雷逸軍當即給陳延森打來電話，試探性問道：“陳總，橙子科技語音交互引擎的技術專利對外授權嗎？”

　　研發多慢啊，哪有喫現成的爽！

　　“雷總，你想什麼呢？智能語音交互引擎可是橙子科技的核心專利，比Aurora OS的重要性都要高几個檔次。”陳延森果斷拒絕。

　　“哈哈，隨口問問，陳總別介意，第十一屆互聯網大會的舉辦時間定下來了，陳總參加嗎？”

　　雷逸軍尷尬一笑，連忙岔開話題道。

　　“應該會去！不過雷總，智能語音交互引擎的技術專利給不了小米，但語析開發平臺的專利，可以授權給小米使用。”

　　陳延森笑着說道。

　　單靠橙子科技一家公司，很難把AI芯片、算力和大數據的訓練成本降下來，他能在軟件層面步步領先，但在硬件領域，涉及到的技術環節太多太雜。

　　因此，只有用利益驅動，才能把市場做起來。

　　這就好比，他在外賣和網約車領域的做法，搞錢纔是第一生產力。

　　“語析開發平臺？”

　　雷逸軍微微一怔，他沒想到，幾秒內峯迴路轉。

　　在陳延森的解釋下，他很快就搞懂了語音交互引擎和語析開發工具之間的不同，前者是產品成果，後者是生產工具包。

　　語析開發平臺，包括了語音識別、自然語言處理和語音生成等技術解決方案，只需投入語音和文本數據進行算法訓練，或是接入千度的搜索API接口，就能開發出一款，與莫斯（Alexa）相類似的語音交互產品。

　　雷逸軍毫不猶豫地答應了下來，兩人立刻溝通起了授權費用問題。

　　陳延森心中早有腹案，把既定的收費標準，逐一報給對方。

　　雷逸軍聽完一大串的收費項目，臉上露出遲疑之色，心裏想着：這特麼也太苛刻了。

第273章 15萬員工？剛起步！日均150萬單，行業領頭羊！

　　十分鐘後，雷逸軍咬牙答應。

　　“要是讓雷總太爲難，不合作也行。”陳延森笑着打趣道。

　　“不爲難，我相信橙子科技的研發實力，購買語析開發平臺的專利授權，絕對物超所值。”

　　雷逸軍翻了個白眼，一臉肉疼地回答道。

　　按理說，以小米科技的資金和技術儲備，再從千度、谷歌和微軟的實驗室挖一批工程師，組建自己的研發團隊，花個一年半載，也能開發出一款智能語音系統。

　　可如此一來，首先就錯過了智能語音市場的黃金期，其次自研語音系統的性能表現力如何也是個未知數。

　　最後一點，也是最關鍵的一點，2012年的算法理論還未成熟，語音識別、自然語言處理和語音合成領域的人才稀少。

　　而陳延森之所以能成功，第一靠他自身的能力，第二從歐美地區‘忽悠’了一百多名相關專業的頂級程序員。

　　比如周創曦，師從燈塔國計算機視覺設計之父，在語音識別和算法建模領域擁有極高造詣；丹尼爾更是未來AI語音界的傳奇大神，從語音識別工具到智能語音系統開發，無一不精，無一不通。

　　“雷總滿意就好。”陳延森笑笑，淡淡地說。

　　隨後兩人敲定了授權合同的簽約日期，便匆匆掛斷了電話。

　　雷逸軍認爲，雖然自研之路比較困難，研發週期又長，但他還是暗暗決定，先搭個人工智能實驗室的框架，啓動智能語音系統開發的同時，還要積累機器學習領域的算法技術。

　　陳延森應付完雷逸軍，起身向外走去。

　　“老闆！”

　　“森哥！”

　　途經一樓大廳時，不斷有人跟他打招呼，六月的工資和季度獎金都到賬了，每個人臉上都掛着滿意的笑容。

　　“咦？森哥，你回學校啊？”

　　剛出大門，迎面撞見正要往裏走的王子豪。