作者：今月曾经照古河
雞蛋紋絲不動，完好無損！
看到這一幕，掌聲轟然炸開。
馬庫斯咧嘴一笑，對靈樞 S1的期待值更高了。
不愧是智橙科技！
不愧是研發出了Live Voice同聲翻譯、莫斯（Alexa）智能語音系統、OrangeAI的人工智能公司！
但演示還沒有結束，王瑞雪從桌上拿出一副標準撲克牌，抽出三張，正面朝下放在桌上。
“請您用靈樞 S1翻開其中任意一張牌。”
馬庫斯盯着那三張牌，想象着右手食指伸出、指尖下壓、向上一挑。
仿生手的食指果然伸了出來，指腹精準地壓在最左邊那張牌的邊緣。
然而，在上挑的瞬間，食指的角度出現了約五度的偏差，牌只翻了一半便又倒了回來。
失敗了？
王瑞雪見狀，神色從容。
馬庫斯連忙又嘗試了一次，這次成功了！
畢竟是非侵入式仿生義肢，能做到這種程度，已然稱得上是頂尖水準。
其實無論是腦機接口、神經接口，半侵入式的靶向肌肉神經再支配技術，還是非侵入式的肌電控制方案，本質上都只是在“推測”大腦意圖，而非真正的“讀心術”。
翻譯識別效率越高，產品的實際表現力就越強。
目前該領域第一梯隊的實驗室數據，在握拳、方向控制、抓握這類簡單二分類動作上，準確率也僅在80%到85%之間。
行業平均水平在70%到80%，遇到複雜多指動作或連續控制時，準確率常會跌到70%以下，還需要使用者反覆訓練與校準。
而靈樞 S1對簡單指令的識別解析率，卻明顯超過了90%，精準度遠超同行。
馬庫斯的演示結束後，展臺前的人羣不僅沒有散去，反而越聚越多。
社交媒體上，關於靈樞 NeuroLink S1的短視頻已經開始瘋傳了，馬庫斯捏雞蛋、拿撲克牌的畫面，在短短二十分鐘內就被轉發了十萬次。
“下一位！”
王瑞雪朝隊伍喊道。
走上來的是一位三十出頭的女性，短髮，身材瘦削，左臂從肘關節以下缺失。
她叫艾琳，墨西哥裔，在聖迭戈一家食品加工廠工作時，左前臂被捲入了傳送帶。
與馬庫斯不同的是，艾琳的殘端更短，可用於採集肌電信號的肌肉羣面積更小，這意味着電極陣列的覆蓋區域會受到顯著限制。
這恰恰是非侵入式仿生義肢最大的技術瓶頸之一，殘端條件越差，可採集的神經信號就越微弱，AI解碼的難度就越大。
王瑞雪仔細檢查了艾琳的殘端情況後，選擇了一套更小號的柔性凝膠貼片，並調整了接受腔的大小。
屏幕上的波形圖明顯更加紊亂，尤其是對應殘餘指溓×t的三條曲線，信號幅值不到馬庫斯的一半。
但AI解碼引擎在後臺飛速咿D，自適應濾波算法逐幀剝離噪聲，深度學習模型根據艾琳的肌肉收縮特徵，實時重構出邉右鈭D的概率分佈圖。
四分半鐘後，校準完成。
“請您試試握拳。”
艾琳抿了抿嘴脣，眼神裏帶着幾分緊張。
她盯着那隻啞光鈦灰色的仿生左手，想象着自己已經不存在的五根手指向掌心蜷曲。
隨後，仿生手的小指和無名指率先內收。
緊接着，中指、食指、拇指依次跟上，完成了一個完整的握拳動作。
“請您鬆開拳頭，再依次活動每一根手指。”
艾琳回過神來，按照指示逐一嘗試。
拇指外展，成功。
食指獨立伸展，成功。
中指彎曲，成功。
無名指，停頓了大約零點八秒後，彎曲了，但幅度只有預期的三分之二。
小指獨立活動，失敗。
王瑞雪在筆記本上快速記錄了幾組數據，隨即向現場觀薪忉尩溃骸斑@位女士在單指獨立控制這個層面上，靈樞 S1對食指和拇指的識別率最高，可以達到93%到95%。
中指大約在89%到91%之間，無名指降至82%左右，小指最低，大約在75%到78%。
當然，每個人殘肢界面的神經敏感度不同、對靈樞 S1的操控熟練度不同，最終也會呈現出不同的性能表現。”
她停頓了一下，把屏幕上的實時數據可視化界面投到了展臺背後的大屏幕上。
“這是因爲從解剖學角度來看，無名指和小指在前臂共享部分肌腱和邉由窠浄种В瑢募‰娦盘柛叨戎丿B。
即使是健全人，也很難讓小指完全獨立於無名指邉樱@是人體解剖結構決定的物理上限，並非設備的缺陷。”
臺下不少懂行的人點頭，表示理解。
幾位來自MIT媒體實驗室和約翰霍普金斯應用物理實驗室的研究人員，在人羣中低聲交流，表情凝重。
他們非常清楚這組數據意味着什麼。
行業內目前公開發表的最佳單指識別成績，來自猶他大學與DEKA Research的聯合項目，在實驗室條件下，對健全受試者做到了83%的平均單指識別率。
而靈樞 S1在展會現場，面對一位殘端條件並不理想的截肢用戶，五指平均識別率輕鬆超過了87%，食指和拇指更是逼近95%。
如果換到實驗室環境，這個數字只會更高！
接下來，艾琳又嘗試拿起簽字筆，在A4紙上進行書寫操作，字跡潦草，像個一年級的小學生。
隨後，她端起一隻裝滿水的軟塑料杯，這對智能義肢的力度控制要求極高，稍一用力，杯中的水就會被擠出來。
從實際表現來看，足以給到85分。
雖說灑出了一些水，但整體效果相當不錯。
採用非侵入式電極傳感器方案，能做到這種程度實屬不易。
這一來靠魏高對電子生物學的深刻理解，二來靠AI輔助系統的算法模式，三來也離不開陳延森的完善優化。
而且靈樞 S1會記錄使用者的每次動作數據，時間越久，它越瞭解用戶，進而提升對大腦和身體意圖的理解力。
在場不少工程師心中暗自判斷：除非能徹底解決經皮感染、人體排異問題，或是研發出更高效率的腦電與肌肉信號採集材料，否則未來五年內，性能最強的仿生智能義肢，恐怕就是靈樞 S1了。
價格是多少？
很多人這才反應過來，在智橙科技的展臺前看了一個多小時，都不清楚售價。
但每個截肢者的殘肢狀態、神經殘餘、皮層重組程度都不同，這就需要高度個性化的適配方案，價錢自然也不同。
另外，除了假肢本體的硬件費用外，還有定製接受腔、對線安裝、調試和保修費用，整體費用通常是假肢本體價格的1.5倍以上。
有人上前詢問，王瑞雪身邊的工作人員則遞上了一份報價單。
入門級、高端、頂配，一共三種規格，最便宜的仿生假肢，可實現16種握姿動作，硬件定價9999美幣，摺合6.2萬華元。
功能可與Ottobock C-Leg經典款相媲美，而C-Leg的售價，最便宜也要20萬華元。
智橙科技的定價不算高！
圍在展臺和直播間裏的觀性诘弥幔D時滿臉喜色。
在2017年，儘管仿生假肢還沒有被統一列入醫保報銷清單裏，但地方醫保和殘聯補貼都有相關規定，自費比例一般在40%到70%。
幾萬塊就能給自己買條胳膊或者小腿！
第1048章 假肢入保？3000億廣闊市場！森哥他，沒爲難窮人！
靈樞 NeuroLink S1在拉斯維加斯消費電子展上一經亮相，影響力迅速席捲全球。
當天下午，《紐約時報》率先刊發快訊，標題爲《智橙科技新品：AI仿生義肢》。
路透社緊隨其後，記者採訪了七位截肢試用者，最終編寫了一篇深度報道《靈樞 S1：用AI讀懂肌肉神經語言》。
文章開篇，引用了艾琳在展臺上端起水杯時說的那句話：“我以爲這輩子，再也沒辦法親手給女兒扎辮子了。”
這句話看得無數人心情複雜。
最讓網友意外的是，此次智橙科技的定價並不算高，入門級的仿生義肢扣除保險報銷部分後，僅需四五萬華元。
放眼全球，能達到同等效果的仿生義肢，價格動輒二十萬起步。
展會尚未結束，就不斷有人撥打智橙科技和橙子醫療的官網電話，想了解更具體的定製價格和治療方案。
要知道，全球重度肢體殘疾的人羣接近三千萬，這是一個市場前景極爲廣闊的行業。
更何況，仿生假肢的安裝涉及多學科臨牀協作，還需要配備假肢驗配師、康復治療師、假肢技師和專職的康復醫師。
對陳延森而言，又多了一個合理擴充團隊的理由。
國內媒體則遠沒有海外那般剋制，動不動就是《我國企業自主研發非侵入式智能仿生義肢亮相國際消費電子展，核心技術完全自主可控》，或是《從華國製造到華國創造：靈樞 S1背後的技術自信》。
恨不得把智橙科技吹上天！
在全球仿生義肢領域，德國奧托博克統治行業近一個世紀，冰島奧索也佔據了半壁江山。
可智橙科技一出手，就讓整個行業爲之震動。
喬納德第一時間在MM平臺作出回應，擬將靈樞 S1納入北美醫療器械報銷清單。
對當地殘疾人而言，自費壓力大幅降低。
對智橙科技來說，則多了一個重量級的大客戶。
畢竟北美地區有更換需求的潛在客戶至少有200萬，哪怕只拿下四成市場，年營收也不會低於800億華元。
若能在全球範圍內形成壟斷地位，每年3000億華元的銷售額也並非難事。
與此同時。
剛回燕京沒幾天，韓鍚a見此情形，立刻叫來醫療協會的負責人，商議將這款智能仿生假肢統一納入醫保報銷的事宜。
以往假肢全靠進口，成本高昂、費用不菲，如今有了優質國貨，正好可以往前再推進一步。
當消息傳開，對陳延森心懷感激的人就更多了。
從八十年代起，無數人在工廠裏意外受傷，落下肢體殘疾。
幾十萬一副的進口假肢，沒幾個人能用得起。
可靈樞 S1不一樣，一旦能納入醫保，自費只要幾萬塊，咬咬牙也能負擔得起。
……
……
“延森啊，這杯酒叔叔敬你，你這次，真是做了件天大的好事。
唉！來，叔叔再敬你一杯。”
棲雲莊園內，王戰軍端着酒杯，話說到一半就哽咽了。
三十多年前，春申第一批奔赴安南前線的人，十不存一，戰況之慘烈可想而知。
王戰軍曾說過，若不是王子豪爺爺攔着，他原本會跟着第一批上前線，後來重新報名，才改成了第二批。
不然，多半就要倒在老山了。
即便如此，他的不少老戰友，還是在戰場上落下了斷手斷腳的殘疾。
“王叔，智橙科技做仿生義肢，主要還是爲了賺錢，您別把我想得太高尚。”
陳延森輕輕一笑，將杯中的米酒一飲而盡。
“論跡不論心嘛。”王戰軍爽朗地笑道。
“不過王叔都這麼誇了，我總不能一點表示都沒有，回頭我讓智橙科技發個公告，退伍軍人一律額外八折優惠，再附贈終身免費保修。”
陳延森緩緩說道。
他心裏清楚，這些傷殘者裏，有的是在抗洪救災中負傷，有的是在抗震搶險時受的傷。
“叔叔替他們謝謝你。”
王戰軍一聽這話，眼眶瞬間就紅了。
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