作者:刀客特王
真是可憐天下父母心。
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患者李達,男,68歲
患者於 10餘年前出現咳嗽、咳痰,爲膿性痰及黃痰,伴喘息,無發熱,多於冬季發作,每年發作持續約 3個月以上,曾詳酄憽嘎灾夤苎住埂�
院外間斷服用平喘、化痰等藥物治療(具體不詳),病情呈逐年加重趨勢,近幾年稍事活動後即出現喘息。
“不行了,我該死了。”李老爺子自嘲道,他是被喘息折騰的夠戧,深感生活質量嚴重下降。
此次於 1個月前上述症狀加重,伴咯血,爲滿口鮮血,具體量不詳,之後間斷痰中帶血,無發熱。既往有鼻竇炎史。
“我年輕的時候可是體育老師。”李老爺子說道,“那時候健步如飛,幹什麼都是充滿力量,哪像現在啊。”
“還不是抽菸抽的!”一旁的老伴插話道,“說你也不聽,現在知道難受了。”
說起來抽菸這個事,其實李老爺子一開始是抽的不厲害的,無他,香菸太貴了,他不捨得買。
可後來女兒嫁了個好人家,女婿是菸廠的職工。
這下老李發達了,女婿家離他也不遠,動不動就給整幾條拿過來,他算是抽過癮了。
“這不是也戒了2-3年了。”老李弱弱的說道,“不抽了不還是照樣悶氣嘛。”
在他心裏總感覺香菸不是罪魁禍首,但醫生們都說他是抽菸抽的。
“隔壁老樊不也抽菸嗎?人家都沒悶氣過。”老李舉例道。
“那前面的老周去年還死了呢!”老伴狠狠的瞪了他一眼,“要不我現在給你推溝裏面去吧?”
“我懶得跟你說話。”老李麻利的閉上了嘴。
重度吸菸的人羣,其慢性支氣管炎的發病率要要遠超出正常人羣。
李老爺子作爲病人那也是多次進宮了,全科的小護士都認識他,老頭性格很開朗熱情。
記得7年前李老爺子第一次來住院,當時是在呼吸內科,護士特意交代他早上空腹抽血。
“大爺,早上喫飯沒?”護士
“沒有。”李大爺回答道,“我就喫了一個包子。”
........護士
“大爺,喫了飯不能驗血的!”護士有點崩潰,“早上護士長問起來你可別說是我沒交代到位啊。”
“哎,護士,我喫的是包子啊,包子。”李大爺一臉納悶,“那種素包子,不是飯。”
...........
“大爺,你隔壁32牀人呢?”輸液的護士很是納悶。
“哦,上廁所了。”李大爺笑着說道,“針我已經幫你拔了。”
“你拔的?!!”護士崩潰了。
“對啊。”李大爺很是自豪,“哎呀,經常看你們小姑娘拔針,biu...很簡單的。”
“對了,剛纔針頭還紮了我一下,沒事吧?“
..........
“小胡啊,隔壁牀的那個病人真是嬌氣啊,輸個液還在那裏哎呦哎呦。”李大爺跑到護士站告狀道,“我真的是看不下去了。”
“輸氯化鉀是有點痛啊。”護士對他科普道。
“哦,沒事。”李大爺說道,“我剛纔已經幫她調到最大了,長痛不如短痛嘛,忍忍就過去了。”
大爺你是魔鬼嗎?護士差點被嚇暈過去。
後來被護士長重拳出擊修理了幾次,李大爺慢慢的就老實了。
高風本來是沒在意李大爺的,畢竟慢性支氣管炎的患者很多,這也不是什麼罕見病,治療措施也就那幾樣,不值得他出手。
也是巧合,他偶然間看到了患者的胸部CT。
“哎,這個是誰的片子啊?”
“李達老爺子的。”步正陽隨口說道。
“他是什麼病?”高風問道。
“慢性支氣管炎急性發作。”
“慢性支氣管炎?”高風搖了搖頭,“恐怕未必吧。”
第319章 自然雜誌的效率有這麼高嗎?
“你看,CT上提示兩肺瀰漫的小結節影,邊緣不清,主要分佈於以兩肺下野爲著,還伴有肺過度膨脹,支氣管擴張發生於中葉和舌葉,表現爲雙軌徵和囊樣改變。”
“不排除是瀰漫性泛細支氣管炎。”
“瀰漫性泛細支氣管炎?”步正陽明顯有點疑惑,他以前是搞心內科的,雖說心肺不分家,但肯定沒有呼吸內科出身的大夫更專業。
瀰漫性泛細支氣管炎是一種以肺部呼吸性細支氣管爲主要病變的特發性、瀰漫性、炎性和阻塞性氣道疾病,可表現爲慢性咳嗽、咳痰、和勞力性呼吸困難,並伴有氣流受限。
1969年首先由日本學者 Homma等提出,直到 20世紀 80年代早期才被國際同行所認識。
此病極易漏浴⒄`裕啾浑[藏在慢性支氣管炎、支氣管擴張、支氣管哮喘、慢性阻塞性肺疾病中。
至於爲什麼是日本學者最先發現,這是因爲該病在東亞地區易發,日本最爲常見,歐美散發。
“您的意思是既往慢性支氣管炎的詳噱e了?”步正陽問道。
“也不能說完全錯了。”高風斟酌道,“他合併有慢性支氣管炎,但這個明顯不是導致他出現喘息症狀的主要原因。”
事實上,李老爺子每次喘息發作的時候均是按照慢性支氣管炎來治療的,效果並不好。
往往很長時間纔有緩解,並且稍微有個風吹草動他就又發病了。
這跟沒有找到正確的治療方向有關。
一般慢性支氣管炎發作的時候,很多醫生都會採用抗感染、解痙、平喘治療。像李大爺這樣的病人,激素的應用肯定也無法避免。
李大爺原本身體是比較瘦的,這幾年激素時不時應用下來,人明顯胖了一圈,這跟糖皮質激素能夠導致機體水鈉瀦留有關。
但在老伴眼裏,這是她精心照顧的結果。
“瞧我給你養的白白胖胖的!”
.....
瀰漫性泛細支氣管炎的治療方案跟慢性支氣管炎不同,該病的主要治療爲口服小劑量、長程大環內酯類藥物。
大環內酯類抗生素不僅可以治療呼吸道感染,還能起到抗炎及免疫調節作用。
能顯著改善患者的臨牀症狀和肺功能各項指標,促進影象學好轉,提高生存率。
“啥意思?合着我不是慢性支氣管炎啊?”李大爺一臉的迷茫。
“慢性支氣管炎也有,但最主要的,導致你出現喘息的是我們剛纔跟你說的瀰漫性泛細支氣管炎。”高風對他解釋道,“這個病需要您長期服用一段時間藥物。”
大部分患者在口服大環內酯類抗生素2 ~ 3個月就會有明顯的好轉,但是不可提前停藥,需要持續用藥 6個月評估療效。
經 2年治療病情穩定後即可停藥,停藥後復發者再用藥仍然有效,對於有廣泛的支氣管擴張、伴有呼吸衰竭病情進展的患者,如治療有效則療程不限於 2年。
“在早期人們認爲瀰漫性泛細支氣管炎是一種預後不良的支氣管疾病,在以往未使用紅黴素對患者進行治療時,患者 5年的生存率僅爲 42%。”
“若患者出現銅綠假單胞菌感染後 5年的生存率僅爲 8%,但是隨着大環內酯類藥物特別是紅黴素的廣泛使用,該疾病的治癒率有了明顯的提高。”高風對規培的學生講道。
這一批的規培生看起來都呆頭呆腦的,調教起來笨笨的。很不順手。
“據統計在使用紅黴素治療後 5年的生存率上升到 93.4%,年病死率也從 10%下降到 2%左右。”
“所以,在瀰漫性泛細支氣管炎的詳嗝鞔_後,我們應該要怎麼做?”高風向着學生髮問道。
“那個戴眼鏡的男孩子,你說一下。”
“嗯...“男規培生猶豫了一下,“把激素打上?”
高風懷疑他是故意來搗亂的。
“要儘快啓用大環內酯類藥物治療!”
“我剛纔講那麼多,提一句激素了嗎?”高風陷入了自我懷疑之中。
步正陽不滿的瞪了這名同學一眼,傻子!但凡你剛纔聽一句,這道題也不至於回答不出來啊。
狠狠地講解了一番,竟然只獲得了2點技能點,還是從步正陽身上得到的,這讓高風很是泄氣。
“你們是我帶的最差的一屆!”
李大爺開始的時候並不相信高風的話,他這個毛病在好幾家醫院都看過,每個大夫都說是慢性支氣管炎。
這個姓高的醫生看起來太年輕了,都沒有禿頂,總覺得不怎麼靠譜。
“你有毛病吧。”老伴對他很無語,“頭髮少就水平高?這是哪門子的歪道理?”
“你懂什麼?醫生這個行業就是越禿越強!”
李大爺跟兒子聯繫了一下,後者專門從京城趕了回來。
“我帶你去那邊再看看。”兒子很積極,老爸平時很少麻煩他,這次說不得要帶他再去確砸幌隆�
一家人在X和醫院附近住了2天,前來就缘牟∪颂嗔耍钺徇是兒子花錢買了一個黃牛號。
“大夫,您給看看,那邊大夫說我這是那個什麼....”
“瀰漫性細支氣管炎。”兒子在一旁補充道。
“對對!瀰漫性支氣管炎。”李老爺子說道,“以前都是按慢性支氣管炎治療的。”
“噢。”坐缘尼t生仔細看了一下他的胸部CT,“你有慢性鼻竇炎嗎?”
“有。”
“大夫,這是那邊醫院做的檢查,您看看。”李大爺兒子拿出病歷遞給醫生。
“冷凝集實驗效價升高(> 1:64)。”坐葬t生翻了幾頁便看到了這個結果,下面的他就沒再接着看。
“就是瀰漫性支氣管炎,你這個詳嗪苊鞔_。”
“回去按着人家交代的喫藥就行了。”
“早知道不來了。”李大爺突然有點後悔,一個黃牛號花了800塊,還把全家人都折騰了一趟。
“不能這麼說,來這看看咱們也放心不是。”兒子安慰道。
後續的治療很順利,在口服上紅黴素後,李大爺的喘息的症狀慢慢就有了減輕,活動耐力明顯加強,住院的頻次大大減少。
在常規的醫療辕熤校`允菬o法避免的。
大多數醫生最先想到的肯定是一般疾病,因爲我們都是一般人。所以有時候會犯經驗主義錯誤。
就像李大爺這個病例,他有長期的抽菸史,影像學上顯示有肺氣腫,肺功能下降,起病的症狀主要爲喘息,很符合慢性支氣管炎的發病表現。
所以,很多醫生就不會再往下深入的探索。
這是不是一種不負責任的表現呢?
答案明顯是否定的。
往下深究對病人是否有利呢?肯定是有利的,但這就意味着花費更多的精力,消耗更多的金錢。
這對一般人來講也是無法接受的。
就像發熱、流涕、乏力,大多數人都是感冒,喫點藥就好了。但也有部分人併發了心肌炎,他甚至會趁你不注意翹辮子。
但如果每個人來的時候都排除心肌炎,那花費就有點大了。
本身病人對目前醫療上的花費都頗爲意見,醫生的工作也不好乾,只能說雙方都不容易吧。
回到家,高風開始構思第三篇文章:原發瘤和轉移瘤的基因組和轉錄組進化。
該研究使用成對的全外顯子組和RNA測序數據,調查了多個非小細胞肺癌腫瘤的腫瘤內轉錄組學多樣性。
對代表原發性和轉移性疾病的947個腫瘤區域以及96個與腫瘤相鄰的正常組織樣本的分析表明轉錄組是表型變異的主要來源。
高風還結合了多種統計學方法,利用基因組和轉錄組變量,將轉移播種潛力與原發腫瘤區域內突變和增殖增加的進化背景聯繫起來。
這些結果應該能突出了基因組和轉錄組在影響ITH、肺癌進化和轉移方面的相互作用。
目前由於具體的數據還沒有被完整的統計出來,最終的結果還無法昭示。
熊華信這邊已經忙瘋了,全外顯子組和RNA測序數據太過繁瑣了,而且深入統計後發現,以前的部分數據還是錯誤的。
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