作者：一白化贝
“陈教授，您太客气了，保护您是我的职责所在。”齐茵笑着说道，“再说了，您这不是还请我吃了顿饭，又带我蹭了顿饭吗，这辛苦费也是够了的。”
陈舟没想到这位外部颇有些冷艳的女人，居然也会开玩笑了。
只不过，跟着笑了笑的陈舟，却并没有再多说什么。
回到宿舍后没多久，熊浩便如齐茵所说的，赶了回来。
齐茵也顺利的跟熊浩完成了“交接班”。
在齐茵离开后，陈舟也就回了自己房间。
再次坐在了书桌前。
现在，研究之外的事，基本上都被敲定了。
那他又可以回归到研究状态了。
看了一眼摊开在书桌上的研究资料，陈舟动手整理了起来。
晚上的这点时间，他并不打算再耗在规范场理论上面了。
他准备正式开始NP完全问题的研究。
拿出一沓新的草稿纸后，陈舟顺手打开了电脑。
将草稿纸放在一边，陈舟登陆了各大检索网站，开始搜索NP完全问题相关的文献资料。
通过大量文献资料的溯源与灵感寻找，是陈舟长久以来习惯使用的研究方法。
也是在一个新的研究课题开始时，陈舟必定会经历的一个过程。
随着第一篇文献资料的下载完成，陈舟移动鼠标，点开了这篇文献资料。
然后再次拿来草稿纸，拧开笔盖，准备刷文献。
NP完全问题，也叫NP－C问题。
是多项式复杂程度的非确定性问题。
简单的写法就是“NP=P？”。
问题也就在这个问号上面。
到底是NP等于P，还是NP不等于P。
当然，几乎绝大多数的人，都希望NP等于P。
因为这背后的实际意义，太过重大。
只可惜，就算再多人的希望，也不能将这道千禧年大奖难题，给变成事实。
它仍旧在等待着，能够解决它的人出现。
“P类问题和NP类问题的关系……”
第一篇文献结束，陈舟看了看草稿纸上，自己所写的内容，小声的呢喃了一句。
事实上，要知道“NP=P”是个什么问题，先要知道什么是P类问题，什么是NP类问题。
P类问题和NP类问题这两个概念，是和计算理论中的时间复杂度有关的。
至于计算理论中的时间复杂度，简单来说，就是解决一个问题的某种算法，所需要的计算量，随着这个问题的规模增长而增长的速度。
这个概念，更多的被应用在信息学的计算机算法上。
在算法中，时间复杂度本质上，是指计算量增长的速度，而不是这个算法运行的时间。
自然的，对于同样的一个问题。
如果采用不同的算法，其时间复杂度也是不一定相同的。
而如果某个问题，能够找到的最优算法的时间复杂度，是n的多项式函数。
那么，这个问题就被称之为P类问题。
P也就是多项式的英文首字母。
此外，还有一些问题，无论其是否能够在多项式时间复杂度内求解，如果知道一个随便给出的可能解，能够在多项式时间复杂度内验证其是否为所求的解。
那么，这类问题就被称之为NP类问题。
至于为什么要研究一个问题，是否有多项式时间复杂度的算法。
则是因为，多项式时间复杂度的计算量增长速度，有些过于“快”了。
随着n的增大，其计算量远远小于O（2^n）、O（n！）、O（n^n）这些时间复杂度问题。
就好比那个很有名的大整数质因数分解问题。
给出一个2048位的二进制整数，要找出它的某个质因数。
一般来说，可能举全世界的计算能力，也需要上百年的时间，才能完成这个求解计算过程。
但是，如果知道某一个质数的话。
却可以用最普通的计算机，在几秒钟时间内，确定这个质数，是不是这个2048位二进制整数的一个因数。
而这，便是不同时间复杂度，在实际计算过程中的差别！
虽说有时候快了不好，可是在时间复杂度上，还是快一点比较有应用价值。
自然的，全部的P类问题，都属于NP类问题。
看着草稿纸上的内容，陈舟已经给出了这一显而易见的解释。
【一个问题可以在多项式时间复杂度内求解，当然可以在多项式时间复杂度内验证。】
只不过，写完这行文字的陈舟，又在下面加了一个“？”。
问号的旁边，陈舟写到：“反过来呢？”
没错，反过来呢？
一个可以在多项式时间复杂度内验证的问题，又是否能够通过多项式时间复杂度的算法求解呢？
陈舟暂时不知道。
所以，他在这个反问的话下面，划上了两道横线。
实际上，这个反问的话，其实也就是，是否全部的NP类问题，都属于P类问题呢？
而这，便是著名的NP完全问题，也就是“NP=P？”。
陈舟虽然还不知道这个问题的答案。
但是，已经不是信息学小白的陈舟，自然知道这个问题的答案，所具有的现实意义。
如果“NP=P？”没有了问号。
也就意味着，任何一个原来找不到P类算法的NP类问题，都可以找到相应的P类算法了。
也就代表大整数的质因数分解问题，变成了P类问题。
如2048位二进制大整数，也就可以用一台普通的电脑，在几秒钟，甚至更短的时间内，完成质因数的分解。
如果是这样的话，那现在被广泛应用的RSA加密算法，将彻底失效。
大量的银行数字证书，网站SSL加密，也将不再安全。
那些如今大热的数字货币，也将变成随时可能被取走的移动财富。
整个数字金融，都将大洗牌。
同时，如果NP=P的话，也代表那些通过计算很难解决的大量问题，都将通过算法的优化，轻松得到解决。
像是天气的预测，交通的调度，通过氨基酸序列来预测蛋白质结构，计算机芯片上最有效的晶体管布局等等等等的问题，都将得以解决。
毫不夸张的说，这绝对是一个改变世界的难题。
想到这些的陈舟，倒没有因为这些现实意义，变得有多激动。
他只是从草稿纸上收回了目光，转而回到电脑屏幕上。
然后挪动鼠标，点开了第二篇下载好的文献资料。
陈舟之所以这样，倒不是他对解决这一问题后，改变世界的想法，没有憧憬。
实在是，这个问题的难度，着实有点大。
想想也知道，能够被列为七大千禧年大奖难题之一，它的难度会是一般的吗？
而且，从目前学术界的观点来看，绝大多数相关领域的学者，包括数学家、计算理论学家、信息学资深算法研究员等。
都认为NP≠P。
这个问题的难度，由此也可见一斑。
此外，NP完全问题和陈舟先前快速解决的杨－米尔斯规范场存在性与质量间隔假设问题，也并不同。
从某种程度上而言，这个难题是陈舟在一块未开垦过的处女地上，进行着第一次的研究。
也因此，陈舟在NP完全问题上，并没有急于求成。
他给自己的时间，也没有做太大的限制。
就目前而言，陈舟的研究重心，还是在规范场理论上。
NP完全问题的话，得排在第三位。
第二位是张一凡那边，关于DMD－2号材料的相关研究。
随着文献资料逐渐下载完成，陈舟也不再多想，转而沉浸于文献资料的梳理之中。
直到晚上十二点，陈舟才从沉浸的研究状态中，回过神来。
看了眼，还有不少在下载的文献资料，陈舟索性又筛选一圈了，再次增加了下载量。
然后整理好书桌上的资料，起身去洗漱睡觉。
虽然没有闭关研究的打算，但是回到研究状态的陈舟，也慢慢回归了以往的研究和生活节奏。
第二天一早，先于闹钟之前，陈舟起床与熊浩一起去晨跑了。
晨跑结束，带了早餐回宿舍。
快速的解决了早餐，陈舟也便再次回到了房间，回到了书桌前。
有时候，陈舟也就觉得，这一方书桌，就是他的天地。
这一沓一沓的草稿纸，和一支支的笔芯，就是他征伐的利器。
再次进入研究状态的陈舟，丝毫察觉不到时间的流逝。
而随后的几天，也就在他纸笔交错之间，快速的度过了。
直到9月10日，燕大开学的日子。
陈舟才在吃完早餐后，没有选择回到书桌前。
他打算去一趟自己的办公室，跟自己的学生们，交流一下。
因为这几天，陆陆续续的，他收到了这些学生发来的不少邮件。
虽说这些学生，都是被他放养的。
可是，在放养的差不多的时候，总的看看这些孩子，成长的如何吧？
此外，陈晓今天也要去燕大数学系报到了。
顺带着，这小子要搬出宿舍，搬进学校的学生公寓里了。
这倒不是陈舟的要求，而是陈晓自己的决定。
陈晓不希望被人发现自己和陈舟之间的关系。
对此，陈舟自然没有异议。
他也想看看自己这个弟弟，能够成长到什么地步。
就这样，陈舟和陈晓，一起出了门。
第六百八十章 挑选课题
出了宿舍楼的陈舟和陈晓，一个向左，一个向右。
看着陈晓拖着行李箱的模样，陈舟仿佛看到了当初的自己。