白衣披甲 第1248章

　　“小孟”點了點頭，開啟電腦，登入中國資料庫CHARLS。

　　“這是什麼網站？”

　　“由燕京大學國家發展研究院主持、燕京大學中國社會科學調查中心與燕京大學團委共同執行的跨學科縱向調查專案，旨在收集中國45歲及以上中老年人家庭和個人的高質量微觀資料的網站。”

　　“網站裡的資料還算是不錯，整合一下，潤色，加上要發表刊物所在地的語言行為格式，就能寫一篇論文。”

　　薛建國目光閃爍。

　　這也太牛逼了一些吧。

　　一篇sci，簡簡單單的就能發表？他對“小孟”的話不置可否，靜靜地看著“小孟”在中國資料庫CHARLS裡搜尋，然後編輯。

　　“小孟”的手法熟練，完全看不出來是機器人。

　　如果知道，仔細分辨，多少能看出點端倪。但要是不知道，“小孟”在普通人的眼前就是個略有木訥的年輕醫生。

　　薛建國有些感慨，這也太厲害了。

　　他是相信“小孟”能寫論文的。

　　AI什麼幹不了？越早用上AI，就越早受益。至於那些抱殘守缺的，最後肯定會被社會淘汰。

　　跟不上時代就要被淘汰，這是鐵律。至於是10年還是20年，那要看機緣。

　　本身薛建國的水平極高，他只是不擅長考試而已，並不是蠢貨。

　　看了十幾分鍾，薛建國心中駭然。

　　CHARLS資料庫包含2011～2020年資料，且不斷更新，它覆蓋150個縣級單位，450個村級單位，包含1.7萬人數。

　　它收集了中國45歲及以上人群的資料，具備全國性、多學科性、縱向追蹤性。

　　小孟寫的論文是基於老齡化資料系列的多中心研究——人群：CHARLS、HRS、ELSA。

　　自變數：虛弱的變化。

　　因變數：心血管事件（CVD)。

　　不知道是不是AI的原因，薛建國見小孟完成的速度極快，不到20分鐘，一篇基於CHARLS資料庫中資料的論文就寫完了。

　　薛建國愣住。

　　看著“小孟”寫論文像是糊弄，隨意拼湊，可自己通篇讀下來，竟然沒什麼破綻。

　　“這？”薛建國沉吟。

　　他總覺得哪裡怪怪的。

　　“這篇論文能發在頂級期刊上。”“小孟”直接說道。

　　20分鐘，一篇頂級期刊的論文？

　　薛建國愣住。

　　要是這樣的話，自己還當什麼院長，帶著“小孟”去開個工作室，專門寫論文得了。

　　不過他隨後笑了，CHARLS資料庫的資料有限，應該寫不了多少論文。

　　“小孟啊，你說CHARLS資料庫裡的資料能支援多少篇論文？”薛建國沒在意一篇沒發表的“頂級期刊”論文，而是問“小孟”。

　　“至今為止，基於資料庫已經發表了1600多篇sci論文。”

　　“？？？”薛建國愣住。

　　1600多篇論文？！

　　自己竟然不知道還有這種金礦的存在！

　　說是金礦並不為過，一片sci在嚴管前市場價是5萬元左右，還是最低階的那種。

　　接近一個億的產值，就隱藏在一個網站裡，薛建國覺得自己的腦子有點暈。

　　“雖然大多都是比較水的論文，但畢竟有詳實的資料。油城總醫院針對糖尿病的研究，就推翻了世界上從前對糖尿病的研究方向，後來王辰院士總結，國外人少，而且沒有成群的產業工人，沒有紀律性……”

　　“小孟”侃侃而談。（注）

　　“已經將近30年的時間，幾代人的科研，這是他們無法想象的。”

　　“有關於油城總醫院的糖尿病資料庫，我認為還能寫出一系列的論文。而有關於CHARLS資料庫比油城總醫院的取樣人數更多，資料詳實，要寫論文的話，一萬篇sci論文打底。”

　　“！！！”

　　薛建國徹底傻了眼。

　　“小孟”這也太能幹了吧，一萬篇sci論文，一篇5萬，那就是5個億的產值。

　　自己可以財富自由了。

　　但轉念之間，薛建國就冷靜下來，5個億的數字在眼前像是雲煙一般消散得無影無蹤。

　　這是羅教授的AI機器人，不是自己的。自己做什麼，羅教授那面應該都有資料。

　　他靜下心，點了點頭，“小孟啊，你說這篇論文應該怎麼投稿？”

　　“請輸入第一作者、第二作者，通訊作者由醫療組陳勇陳醫生擔任。”

　　薛建國試探著輸入了自己的名字。

　　郵件傳送。

　　“小孟，要半年時間？”

　　“兩週到一個月之間就可以發表在《新英格蘭》上。”

　　薛建國差點沒笑場。

　　算了，反正自己啥都沒幹，要是能bp一篇頂級期刊論文，那是最好的。要是不行，自己也沒什麼損失。

　　但“小孟”的工作流程讓薛建國產生了濃厚的興趣。

　　他開啟工作站，讓“小孟”審閱各科室病歷。

　　因為沒有接入到his系統裡，所以“小孟”的工作顯得有點笨拙。

　　但看了十幾分鍾後，“小孟”的表現已經足以讓薛建國為之驚歎。

　　骨科的病歷寫的……讓薛建國都覺得不好意思，他差點沒掩面嘆息。

　　不過“小孟”還是很客氣，只是給一篇篇病歷打上丙級病歷。

　　“小孟”沒有許可權，它只是在一張a4紙上寫下病歷評級。

　　薛建國也很無奈啊，自己是管不了醫生寫病歷的。真要是嚴管的話，怕是連自己都沒一天好日子過。

　　這一幕該不會讓馮子軒和羅教授看見吧，薛建國心裡想到。

　　早知道自己就不這麼著急了，雖然那時候也有讓AI機器人“小孟”評審病歷，自己去打一下臨床板子的想法，可病歷寫的太差，這讓薛建國面紅耳赤。

　　只是“小孟”沒有多說什麼，只是審閱著病歷，一條條錯誤都列出來。

　　第一篇病歷就寫了足足4頁a4紙，消耗的時間要比“小孟”寫一篇sci論文還要長。

　　薛建國嘆了口氣，心生無奈。

　　外科醫生的病歷，真心是讓人愁苦的一件事，不管哪家醫院都一樣。

　　自己把這個祖宗帶回來審閱病歷，只希望臨床一線的醫生能理解。

　　等“小孟”找完第一篇病歷的問題，來到第二篇病歷上，薛建國更是難過得想要哭。

　　這篇病歷啥都沒有……

　　首次病程記錄都是複製貼上的，性別都搞反了。

　　“小孟”回頭看薛建國，薛建國無奈地嘆了口氣，“這個就先這樣，看別的。”

　　對於薛建國的建議，“小孟”還是很聽話，繼續看下去。

　　明天！一定要把骨科主任叫來狠狠地罵一頓，薛建國心裡想到。

　　只希望“小孟”……只希望骨科可別把病歷弄的那麼難看就行。

　　幾份病歷看過，“小孟”依舊精神抖敚�絲毫不覺得累。

　　果然是AI，天生的牛馬。平時都說核動力驢，這只是一個玩笑，誰能跟AI機器人一樣真正實現核動力。

　　再說了，“小孟”才是標準的核動力驢，現在國內不缺電，是不是核動力也不重要，只要機器磨損能承受，“小孟”可以一直這麼幹下去。

　　忽然“小孟”頓了一下，他回頭看薛建國，似乎想要知道薛建國是什麼意思。

　　薛建國有些疑惑，他仔細看“小孟”正在稽覈的病歷。

　　患者正在手術！

　　骨科就這樣，無論是主任還是下級醫生都跟瘋了一樣的做關節置換手術。

　　這裡面的原因很簡單，幾乎可以用無利不起早來描述。

　　但薛建國注意到一點異常，麻醉科在his系統裡有簡單的記錄，看樣子是還沒來得及寫全，只是先佔個位置。

　　而記錄的內容讓薛建國後背汗毛都豎起來。

　　血氧飽和度76%，血壓82/45毫米汞柱，並伴有心律失常。

　　“小孟，你想做什麼？”薛建國顫聲問道。

　　“可能是關節置換中遇到了問題，不知道貴院的醫生能不能處理。如果不行的話，可以請羅教授影片會浴！�

　　“！！！”

　　竟然還有這好處！

　　薛建國馬上給手術室打電話，電話那面亂糟糟的，一聽就知道所有人都跑了起來，正在緊急搶救。

　　骨科已經慌了神，類似的情況他們這些年遇到了一些，成敗各半。畢竟利大，手術適應症“適當”放寬，導致了一些事故。

　　媽的！

　　醫院裡重大醫療糾紛至少有一半都來自骨科，這是因為關節置換的目標人群幾乎都是高齡患者。

　　要是其他科室，利益沒那麼大，也沒人肯冒著風險去做手術。至於患者的生存質量什麼的，只要不做手術，就和醫院無關。

　　但骨科不一樣。

　　他們是沒條件也要創造條件上。

　　薛建國馬上帶著“小孟”去手術室，本來他還在擔心“小孟”不會換衣服之類的，要不然就是讓自己看見裡面的機械骨骼。

　　本來薛建國已經做好了“見鬼”的準備，可當“小孟”脫下衣服的時候，他看見了雙開門和八塊腹肌。

　　皮膚是東亞的黃色，健康，泛著年輕的光澤。

　　不是形容，“小孟”的皮膚的確泛著光，像極了薛建國年輕時候的樣子。

　　而且“小孟”穿著內衣，看起來和真人一模一樣。

　　甚至薛建國都懷疑是不是馮子軒騙自己，弄個真人冒充AI機器人。

　　他見“小孟”熟練地換上隔離服，戴上帽子口罩，動作比自己還要熟練，一時之間有些恍惚。

　　進入手術室的走廊，有護士在跑，看樣子是去取血。

　　薛建國冷著臉走進手術室。

　　嘀嘀嘀～～～

　　警報聲隨著氣密門的開啟傳過來，手術室裡的人已經忙成了一鍋粥。

　　“怎麼回事？”薛建國厲聲問道。

　　“院長，您怎麼來了？”骨科許主任一怔，眼神裡帶著少許的絕望。

　　難不成患者和薛院長有什麼關係？

　　那為什麼之前不和自己說一聲，出事兒之後薛院長“神兵天降”呢。

　　薛建國看著心電監護上的數值呆了一下，隨後看了一眼“小孟”。

　　他多希望AI機器人能腳踏七色祥雲降臨。

　　但“小孟”似乎沒這個功能，它有點愣，看著心電監護髮呆。

　　“小孟，怎麼辦？”

　　“給羅教授打影片電話，臺上會浴！薄靶∶稀敝匮}了一遍剛說過的話。

　　汗……薛建國滿身大汗。